Comando Hipergeométrica

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Hipergeométrica[ <Tamaño de Población>, <Número de Éxitos>, <Tamaño de Muestra> ]
Establece el histograma de esa distribución hipergeométrica (hypergeometric en inglés).

Parámetros en un ejemplo de bolillas negras exitosas:
Tamaño de Población: número de bolillasen la urna
Número de Éxitos: número de negrasen la urna
Tamaño de Muestra: número de las extraídas

El histograma expone la función de probabilidad del número de bolillas negras en la muestralas extraídas.

Hipergeométrica[ <Población>, <Éxitos>, <Muestra>, <BooleanaAcumulativa> ]
Como en el caso anterior, se establece el histograma de la distribución hipergeométrica cuando el valor booleano es falsofalse
Cuando es verdadero (true), el de la acumulativafda.
Ejemplo:
Hipergeométrica[10, 3, 5, x(A) > 0] grafica el histograma correspondiente a la acumulativo de valor aproximado 2.5 siendo la abscisa de A positiva y el unitario de la densidad de probabilidad en caso contrario.

Hipergeométrica[ <Población>, <Número de Éxitos>, <Tamaño de la Muestra>, <Valor de Variable>, <BooleanaAcumulativa> ]
Siendo X la variable aleatoria de la distribución hipergeométrica y v el valor asignado, los resultados serían:

View-cas24.png En Vista CAS ComputaciónAlgebraicaSimbólica

En cada una de las variantes previas, que operan de modo análogo, se añade la posibilidad de resoluciones simbólicas sin desenvolvimiento de histogramas.

Ejemplo:
Hipergeométrica[10, 3, 3, round(random()), x(A) > 0] puede dar como resultado aleatorio $ \frac{7}{24} $ en la Vista CAS o, según el valor que asuma el valor de la variable, 0.29 en la Algebraica.
Este valor se modifica según el de verdad de la booleana (abscisa de A positiva o no) y cada vez que se recalculan, pulsanbdo F9, los valores aleatorios.

En esta vistaasociada al Sistema de Computación Algebraica, se suma una variante a las previas, que obran de modo análogo, y la posibilidad de resoluciones simbólicas sin desenvolvimiento de histogramas.


Ejemplos: Asumiendo que, sin devolución se seleccionan dos bolillas de un conjunto de 10 bolillas siendo un par de ellas negras...
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 0, false] establece \frac{28}{45}, la probabilidad de no escoger ninguna bolilla negra,
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 1, false] establece \frac{16}{45}, la probabilidad de escoger una bolilla negra,
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 2, false] establece \frac{1}{45}, la probabilidad de no escoger ambas bolillas negras,
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 3, false] establece 0, la probabilidad de escoger tres bolillas negras.
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 0, true] establece \frac{28}{45}, la probabilidad de escoger cero (o menos) bolillas negras,
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 1, true] establece \frac{44}{45}, la probabilidad de escoger una o menos, bolillas negras,
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 2, true] establece 1, la probabilidad de escoger dos o menos bolillas negras
  • Hipergeométrica[10, 2, 2, 3, true] establece 1, la probabilidad de escoger tres o menos, bolillas negras.
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