Inverse LogNormale Distributie Commando: verschil tussen versies
Uit GeoGebra Manual
Regel 1: | Regel 1: | ||
<noinclude>{{Manual Page|version=4.0}}</noinclude>{{command|probability|Inverse_LogNormale_Distributie}} | <noinclude>{{Manual Page|version=4.0}}</noinclude>{{command|probability|Inverse_LogNormale_Distributie}} | ||
− | ;Inverse_LogNormale_Distributie | + | ;Inverse_LogNormale_Distributie( <Gemiddelde>, <Standaardafwijking>, <Waarschijnlijkheid> ) |
:Berekent de inverse van de cumulatieve dichtheidsfunctie van de [[w:Log-normal_distribution|log-normale verdeling]] voor een waarschijnlijkheid ''p'', waarbij de log-normal verdeling bepaald wordt door een gemiddelde ''μ'' en standaardafwijking ''σ''. | :Berekent de inverse van de cumulatieve dichtheidsfunctie van de [[w:Log-normal_distribution|log-normale verdeling]] voor een waarschijnlijkheid ''p'', waarbij de log-normal verdeling bepaald wordt door een gemiddelde ''μ'' en standaardafwijking ''σ''. | ||
:Met andere woorden, het berekent ''t'' zo dat ''P(X ≤ t) = p'', waarbij ''X'' een willekeurige log-normale variabele is. | :Met andere woorden, het berekent ''t'' zo dat ''P(X ≤ t) = p'', waarbij ''X'' een willekeurige log-normale variabele is. | ||
:De waarschijnlijkheid ''p'' moet tussen 0 en 1 liggen. | :De waarschijnlijkheid ''p'' moet tussen 0 en 1 liggen. | ||
:{{Example|1=<div> | :{{Example|1=<div> | ||
− | :*<code><nowiki>Inverse_LogNormale_Distributie | + | :*<code><nowiki>Inverse_LogNormale_Distributie(10, 20, 1/3)</nowiki></code> geeft ''3.997''. |
− | :*<code><nowiki>Inverse_LogNormale_Distributie | + | :*<code><nowiki>Inverse_LogNormale_Distributie(1000, 2, 1)</nowiki></code> geeft <math> \infty </math>.</div>}} |
Versie van 26 sep 2017 08:09
Inverse_LogNormale_Distributie
Dit artikel gaat over een GeoGebra commando.Commando categorieën (Alle commando's)
- Inverse_LogNormale_Distributie( <Gemiddelde>, <Standaardafwijking>, <Waarschijnlijkheid> )
- Berekent de inverse van de cumulatieve dichtheidsfunctie van de log-normale verdeling voor een waarschijnlijkheid p, waarbij de log-normal verdeling bepaald wordt door een gemiddelde μ en standaardafwijking σ.
- Met andere woorden, het berekent t zo dat P(X ≤ t) = p, waarbij X een willekeurige log-normale variabele is.
- De waarschijnlijkheid p moet tussen 0 en 1 liggen.
- Voorbeeld:
Inverse_LogNormale_Distributie(10, 20, 1/3)
geeft 3.997.Inverse_LogNormale_Distributie(1000, 2, 1)
geeft \infty .