Inverse Logistische Distributie Commando: verschil tussen versies
Uit GeoGebra Manual
(Een tussenliggende versie door dezelfde gebruiker niet weergegeven) | |||
Regel 1: | Regel 1: | ||
− | <noinclude>{{Manual Page|version= | + | <noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|probability|Inverse_Logistische_Distributie}} |
− | ;Inverse_Logistische_Distributie | + | ;Inverse_Logistische_Distributie( <Gemiddelde>, <Parameter s>, <Waarschijnlijkheid> ) |
:Berekent de inverse van de cumulatieve dichtheidsfunctie van een [[w:Logistic_distribution|Logistische verdeling]] voor een kans ''p'', waarbij de Logistische verdeling bepaald wordt door gemiddelde ''μ'' en schaal ''s''. | :Berekent de inverse van de cumulatieve dichtheidsfunctie van een [[w:Logistic_distribution|Logistische verdeling]] voor een kans ''p'', waarbij de Logistische verdeling bepaald wordt door gemiddelde ''μ'' en schaal ''s''. | ||
:Met andere woorden, bereken ''t'' zo dat ''P(X ≤ t) = p'', waarbij ''X'' een willekeurige Logistische variabele is. | :Met andere woorden, bereken ''t'' zo dat ''P(X ≤ t) = p'', waarbij ''X'' een willekeurige Logistische variabele is. | ||
:De waarschijnlijkheid ''p'' moet tussen 0 en 1 liggen. | :De waarschijnlijkheid ''p'' moet tussen 0 en 1 liggen. | ||
− | {{Example| 1=<code>Inverse_Logistische_Distributie | + | {{Example| 1=<code>Inverse_Logistische_Distributie(100, 2, 1)</code> geeft ''<math> \infty </math>''.}} |
Huidige versie van 31 jul 2019 om 17:57
Deze pagina is een deel van de officiële handleiding en kan niet aangepast worden.
Graag fouten melden per e-mailKies een versie die kan aangepast worden door gebruikers
Inverse_Logistische_Distributie
Dit artikel gaat over een GeoGebra commando.Commando categorieën (Alle commando's)
- Inverse_Logistische_Distributie( <Gemiddelde>, <Parameter s>, <Waarschijnlijkheid> )
- Berekent de inverse van de cumulatieve dichtheidsfunctie van een Logistische verdeling voor een kans p, waarbij de Logistische verdeling bepaald wordt door gemiddelde μ en schaal s.
- Met andere woorden, bereken t zo dat P(X ≤ t) = p, waarbij X een willekeurige Logistische variabele is.
- De waarschijnlijkheid p moet tussen 0 en 1 liggen.
Voorbeeld:
Inverse_Logistische_Distributie(100, 2, 1)
geeft \infty .