Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»
De GeoGebra Manual
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;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable. | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable. |
Revisión del 15:12 10 sep 2011
Normal
Categorías de Comandos (todos)
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]
- Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [1] (en inglés, Normal Distribution).
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable.
Ejemplo:
Normal[μ, σ, x]
crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x_1 – media) / desviación estándar) siendoΦ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). Si en lugar de x se ingresa el valor para tal variable, digamos x_1, el resultado es el de la función correspondiente en x_1.- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la Booleana es falsa. En caso contrario, booleana verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal.
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]
- Da el valor de la función correspondiente para el indicado para la variable.
Ejemplo:
Normal[μ, σ, x, true]
crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x_1 – media) / desviación estándar) siendoΦ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). Nota: Da por resultado la probabilidad para una dada coordenada x o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada x).
Sintaxis CAS
En la Vista Algebraica CAS se admite la siguiente sintaxis:
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [2] (o, en inglés, Normal Distribution).
- Por ejemplo, Normal[μ, σ, x_1] calcula la función Φ((x – μ) / σ) donde Φ es la función de densidad acumulativa para N(0,1).
Ejemplo:
Normal[2, 0.5, 1]
da 0.5 erf(-\sqrt{2}) + 0.5.{{Note| 1=Normal[μ, σ, x_1] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la fórmula correspondiente
Ejemplo:
Normal[μ, σ, x_1]
da 0.5 erf((x_1 - μ)/\sqrt{2}) abs(σ)) + 0.5.