Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»
De GeoGebra Manual
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Revisión del 00:05 2 dic 2012
Normal
Categorías de Comandos (todos)
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]
- Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (en inglés, Normal Distribution).
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable.
- Ejemplo:
Normal[μ, σ, x]
crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x1 – media) / desviación estándar) siendoΦ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). Si en lugar de x se ingresa el valor para tal variable, digamos x1, el resultado es el de la función correspondiente en x1. - Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la Booleana es falsa. En caso contrario, booleana verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal.
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]
- Da el valor de la función correspondiente para el indicado para la variable.
- Ejemplo:
Normal[μ, σ, x, true]
crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x1 – media) / desviación estándar) siendoΦ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). - Nota: Da por resultado la probabilidad para una dada coordenada x o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada x).
Sintaxis en Vista CAS
Además de las variantes previar, en la Vista Algebraica CAS se admiten literales para operar simbólicamente la siguiente sintaxis:
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (o, en inglés, Normal Distribution).
- Por ejemplo, Normal[μ, σ, x1] calcula la función Φ((x – μ) / σ) donde Φ es la función de densidad acumulativa para N(0,1).
- Ejemplo:
Normal[2, 0.5, 1]
da \frac{\sqrt{2}}{\sqrt{\pi }e²}. - Nota:
Normal[μ, σ, x1] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la fórmula correspondiente.
Si se estableciera que x1 = 1, se obtendrìa el resultado que muestra el siguiente ejemplo. - Ejemplo:
Normal[μ, σ, 1]
da, para μ = 1, σ = 2 y x1 = 1, da $\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}}$
La formulación completa seria:- $ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}}}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $