Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»

Revisión del 20:00 21 ene 2013

Normal[ <Media_μ>, <Desviación Estándar_σ>, x ]: Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (en inglés, Normal Distribution)

Normal[ <Media_μ>, <Desviación Estándar_σ>, x , <Booleana_Acumulativa> ]: Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la Booleana es falsa. En caso contrario, booleana verdadera, la acumulativa.

Normal[μ, σ, x, true] crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x – media) / desviación estándar) siendo Φ(x) la de distribución acumulativa para N(0,1).

Normal[ <Media_μ>, <Desviación Estándar_σ>, <Valor_Variable> ]: Establece el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (o, en inglés, Normal Distribution) para el asignado a la variable.; Nota: Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada x dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada x).; Ejemplos:
Normal[ 2, 1, 1] da 0.16 el valor de la función correspondiente para x = 1
Normal[ 2, 1, x ] crea la función correspondiente y la expone en la Vista Gráfica

${\frac{\textit{e}^{2 \; x}}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{{e}^{ \left( x^{2} \right)}} \; \sqrt{2} \; \textit{e}^{2}}} $

Normal[μ, σ, x] crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x – media) / desviación estándar) siendo Φ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). Si en lugar de x se ingresa el valor para tal variable, digamos x₁, el resultado es el de la función correspondiente en x₁

Normal[μ, σ, x₁] calcula, para x = x₁, el valor de la función Φ((x – μ) / σ) donde Φ es la de densidad acumulativa para N(0,1).

Ejemplos:
Normal[0, 1, x, x(H) > 0] crea la función correspondiente (según la abscisa del punt H sea o no positivo) y la expone en la Vista Gráfica siendo $\frac{ℯ^{- \; \frac{x²}{2} \; } \; }{\sqrt{π 2} \; }$ para condición incumplida (false) y $\mathbf{\frac{erf \left( \frac{x}{\sqrt{2}\;} \right) + 1}{2}\; }$. si fuera verdadera (true) con una formulación completa tal como se desarrolla a continuación.

${\frac{\textit{e}^{2 \; x}}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{{e}^{ \left( x^{2} \right)}} \; \sqrt{2} \; \textit{e}^{2}}} $

En Vista CAS C_omputaciónA_lgebraicaS_imbólica

En esta vista obran de modo análogo al descripto ciertas variantes de sintaxis y se admiten literales para operar simbólicamente.

Ejemplos:
Normal[2, 0.5, 1] da por resultado $\mathbf{\frac{erf \left( \frac{2}{\sqrt{2}\;} \right) + 1}{2}\; }$

Normal[2, 0.5, 1] da el valor 0.023^{decimales según Redondeo fijado} al pulsar

y al evaluarlo

\frac{\sqrt{2}}{\sqrt{\pi }e²}.
Normal[ 2, 1, 1] da el valor 0.16^{decimales según Redondeo fijado} al pulsar

y al evaluarlo

da el valor preciso de la función correspondiente para x = 1

$\mathbf{\frac{1}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{\textit{e}} \; \sqrt{2}}} $

Nota:
Normal[μ, σ, x₁] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la fórmula correspondiente.
Si se establecieran valores, se obtendrìa el resultado correspondiente, como muestra el siguiente ejemplo.

Ejemplo:
Normal[μ, σ, x₁] para μ = 1, σ = 2 y x₁ = 1, da al evaluarlo

\frac{1}{2}.
Si no se asignara valor alguna a los literales en juego, el resultado tendría la siguiente formulación:
$ \frac{erf(\frac{x_1 - \mu}{\sqrt{2} \sigma}){ + 1} \; }{2} $

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 <noinclude>{{Manual Page|version=4.0}}</noinclude>{{Comandos Específicos CAS (Cálculo Avanzado)|cas=true|probability|Normal}}
-;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]:Crea la Función de  [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (en inglés, [[w:Normal distribution|''Normal Distribution'']])
+;Normal[ <Media<sub>μ</sub>>, <Desviación Estándar<sub>σ</sub>>, x ]:Crea la Función de  [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (en inglés, [[w:Normal distribution|''Normal Distribution'']])
-;Normal[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>,  x , <Booleana Acumulativa> ]:Establece la '''''F'''''unción de '''''D'''''ensidad de '''''P'''''robabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera,  la acumulativa.
+;Normal[ <Media<sub>μ</sub>>, <Desviación Estándar<sub>σ</sub>>,  x , <Booleana<sub>Acumulativa</sub>> ]:Establece la '''''F'''''unción de '''''D'''''ensidad de '''''P'''''robabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera,  la acumulativa.
 {{mbox|text='''<code>Normal[μ, σ,  x, true]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x – media) / desviación estándar)'' siendo ''Φ(x)''  la de distribución acumulativa para  ''N(0,1)''.}}
-;Normal[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>,  <Valor de Variable> ]:Establece el valor de la Función de [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]) para el asignado a la variable.
+;Normal[ <Media<sub>μ</sub>>, <Desviación Estándar<sub>σ</sub>>,  <Valor<sub>Variable</sub>> ]:Establece el valor de la Función de [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]) para el asignado a la variable.
 :{{Note|Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada  ''x'' dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada  ''x'').}}
 :{{Examples|1=<br>'''<code>Normal[ 2, 1, 1]</code>''' da  ''0.16'' el valor de la función correspondiente para x = 1<br>'''<code>Normal[ 2, 1, x ]</code>''' crea la función correspondiente y la expone en la [[Vista Gráfica]]}}<hr><center>

Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»

Revisión del 20:00 21 ene 2013

Normal

Categorías de Comandos (todos)

En Vista CAS ComputaciónAlgebraicaSimbólica

En Vista CAS C_omputaciónA_lgebraicaS_imbólica