Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»
De GeoGebra Manual
Línea 3: | Línea 3: | ||
:{{Example|1= <br>'''<code>Normal[ 2, 1, x ]</code>''' crea la función correspondiente y la expone en la [[Vista Gráfica]]}}<hr><center> | :{{Example|1= <br>'''<code>Normal[ 2, 1, x ]</code>''' crea la función correspondiente y la expone en la [[Vista Gráfica]]}}<hr><center> | ||
::${\frac{\textit{e}^{2 \; x}}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{{e}^{ \left( x^{2} \right)}} \; \sqrt{2} \; \textit{e}^{2}}} $</center><hr> | ::${\frac{\textit{e}^{2 \; x}}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{{e}^{ \left( x^{2} \right)}} \; \sqrt{2} \; \textit{e}^{2}}} $</center><hr> | ||
+ | |||
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]:Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal. | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]:Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal. | ||
+ | {{mbox|text='''<code>Normal[μ, σ, x, true]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)'' siendo ''Φ(x)'' la de distribución de probabilidad para ''N(0,1)''. }} | ||
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Establece la Función de [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]) acorde al asignado a la variable. | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Establece la Función de [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]) acorde al asignado a la variable. | ||
− | + | :{{Note|Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada ''x'' dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada ''x'').}} | |
− | |||
− | |||
; | ; | ||
− | :{{ | + | :{{Example|1= <br>'''<code>Normal[ 2, 1, 1]</code>''' da ''0.16'' el valor de la función correspondiente para x = 1}} |
− | |||
; | ; | ||
{{mbox|text='''<code>Normal[μ, σ, x]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)'' siendo ''Φ(x)'' la de distribución de probabilidad para ''N(0,1)''. Si en lugar de ''x'' se ingresa el valor para tal variable, digamos ''x<sub>1</sub>'', el resultado es el de la función correspondiente en ''x<sub>1</sub>''}} | {{mbox|text='''<code>Normal[μ, σ, x]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)'' siendo ''Φ(x)'' la de distribución de probabilidad para ''N(0,1)''. Si en lugar de ''x'' se ingresa el valor para tal variable, digamos ''x<sub>1</sub>'', el resultado es el de la función correspondiente en ''x<sub>1</sub>''}} | ||
− | + | {{mbox|text='''Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]''' calcula la función ''Φ((x – μ) / σ)'' donde ''Φ'' es la función de densidad acumulativa para ''N(0,1)''.}} | |
− | |||
− | |||
===[[Image:View-cas24.png]] En [[Vista Algebraica CAS|Vista CAS '''C'''<sub><small>omputación</small></sub>'''A'''<sub><small>lgebraica</small></sub>'''S'''<sub><small>imbólica</small></sub>]]=== | ===[[Image:View-cas24.png]] En [[Vista Algebraica CAS|Vista CAS '''C'''<sub><small>omputación</small></sub>'''A'''<sub><small>lgebraica</small></sub>'''S'''<sub><small>imbólica</small></sub>]]=== | ||
En esta [[Vista Algebraica CAS|vista]] obran de modo análogo al descripto todas las variantes de sintaxis y se admiten literales para operar simbólicamente. | En esta [[Vista Algebraica CAS|vista]] obran de modo análogo al descripto todas las variantes de sintaxis y se admiten literales para operar simbólicamente. | ||
+ | :{{Examples|1=<br>'''<code>Normal[2, 0.5, 1]</code>''' da <math>\frac{\sqrt{2}}{\sqrt{\pi }e²}</math>.<br>'''<code>Normal[ 2, 1, 1]</code>''' da el valor de la función correspondiente para x = 1}}<hr><center> | ||
+ | ::$\mathbf{\frac{1}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{\textit{e}} \; \sqrt{2}}} $</center><hr> | ||
− | :{{ | + | :{{Note|1=<br>'''Normal'''[μ, σ, x<sub>1</sub>] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la ''fórmula'' correspondiente.<br>Si se establecieran valores, se obtendrìa el resultado correspondiente, como muestra el siguiente ejemplo.}} |
− | |||
:{{Example|1=<br>'''<code>Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]</code>''', para μ = 1, σ = 2 y x<sub>1</sub> = 1, da por resultado:<br>$\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}}$<hr>La formulación completa seria la que se expone a continuación.}} | :{{Example|1=<br>'''<code>Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]</code>''', para μ = 1, σ = 2 y x<sub>1</sub> = 1, da por resultado:<br>$\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}}$<hr>La formulación completa seria la que se expone a continuación.}} | ||
; | ; | ||
<center>$ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}\; }\;}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}\; \;} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $</center> | <center>$ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}\; }\;}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}\; \;} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $</center> |
Revisión del 01:34 15 ene 2013
Normal
Categorías de Comandos (todos)
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]
- Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (en inglés, Normal Distribution)
- ${\frac{\textit{e}^{2 \; x}}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{{e}^{ \left( x^{2} \right)}} \; \sqrt{2} \; \textit{e}^{2}}} $
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la Booleana es falsa. En caso contrario, booleana verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal.
Normal[μ, σ, x, true] crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x1 – media) / desviación estándar) siendo Φ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). |
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (o, en inglés, Normal Distribution) acorde al asignado a la variable.
- Nota: Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada x dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada x).
- Ejemplo:
Normal[ 2, 1, 1]
da 0.16 el valor de la función correspondiente para x = 1
Normal[μ, σ, x] crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x1 – media) / desviación estándar) siendo Φ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). Si en lugar de x se ingresa el valor para tal variable, digamos x1, el resultado es el de la función correspondiente en x1 |
Normal[μ, σ, x1] calcula la función Φ((x – μ) / σ) donde Φ es la función de densidad acumulativa para N(0,1). |
En Vista CAS ComputaciónAlgebraicaSimbólica
En esta vista obran de modo análogo al descripto todas las variantes de sintaxis y se admiten literales para operar simbólicamente.
- Ejemplos:
Normal[2, 0.5, 1]
da \frac{\sqrt{2}}{\sqrt{\pi }e²}.Normal[ 2, 1, 1]
da el valor de la función correspondiente para x = 1
- $\mathbf{\frac{1}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{\textit{e}} \; \sqrt{2}}} $
- Nota:
Normal[μ, σ, x1] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la fórmula correspondiente.
Si se establecieran valores, se obtendrìa el resultado correspondiente, como muestra el siguiente ejemplo. - Ejemplo:
Normal[μ, σ, x1]
, para μ = 1, σ = 2 y x1 = 1, da por resultado:
$\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}}$
La formulación completa seria la que se expone a continuación.