Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»
De GeoGebra Manual
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;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]:Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal] (en inglés, [[w:Normal distribution|''Normal Distribution'']]). | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]:Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal] (en inglés, [[w:Normal distribution|''Normal Distribution'']]). | ||
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable. | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable. | ||
− | :{{Example|1= <code>Normal[μ, σ, x]</code> crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ( | + | :{{Example|1= <br>'''<code>Normal[μ, σ, x]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)'' siendo''Φ(x)'' la de distribución de probabilidad para ''N(0,1)''. Si en lugar de ''x'' se ingresa el valor para tal variable, digamos ''x<sub>1</sub>'', el resultado es el de la función correspondiente en ''x<sub>1</sub>''.}} |
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]:Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal. | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]:Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal. | ||
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]:Da el valor de la función correspondiente para el indicado para la variable. | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]:Da el valor de la función correspondiente para el indicado para la variable. | ||
− | :{{Example|1= <code>Normal[μ, σ, x, true]</code> crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ( | + | :{{Example|1= <br>'''<code>Normal[μ, σ, x, true]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)'' siendo''Φ(x)'' la de distribución de probabilidad para ''N(0,1)''. }} |
:{{Note|Da por resultado la probabilidad para una dada coordenada ''x'' o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada ''x'').}} | :{{Note|Da por resultado la probabilidad para una dada coordenada ''x'' o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada ''x'').}} | ||
==[[Image:View-cas24.png]] Sintaxis en [[Vista Algebraica CAS|Vista CAS]] == | ==[[Image:View-cas24.png]] Sintaxis en [[Vista Algebraica CAS|Vista CAS]] == | ||
− | + | Además de las variantes previar, en la [[Vista Algebraica CAS]] se admiten literales para operar simbólicamente la siguiente sintaxis: | |
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Establece la Función de [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal Densidad de Probabilidad de la distribución normal] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]). | ;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Establece la Función de [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal Densidad de Probabilidad de la distribución normal] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]). | ||
:Por ejemplo, '''Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]''' calcula la función ''Φ((x – μ) / σ)'' donde ''Φ'' es la función de densidad acumulativa para ''N(0,1)''. | :Por ejemplo, '''Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]''' calcula la función ''Φ((x – μ) / σ)'' donde ''Φ'' es la función de densidad acumulativa para ''N(0,1)''. |
Revisión del 00:03 2 dic 2012
Normal
Categorías de Comandos (todos)
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]
- Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [1] (en inglés, Normal Distribution).
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable.
- Ejemplo:
Normal[μ, σ, x]
crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x1 – media) / desviación estándar) siendoΦ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). Si en lugar de x se ingresa el valor para tal variable, digamos x1, el resultado es el de la función correspondiente en x1. - Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la Booleana es falsa. En caso contrario, booleana verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal.
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]
- Da el valor de la función correspondiente para el indicado para la variable.
- Ejemplo:
Normal[μ, σ, x, true]
crea la función Φ((x – μ) / σ) o (Φ(x1 – media) / desviación estándar) siendoΦ(x) la de distribución de probabilidad para N(0,1). - Nota: Da por resultado la probabilidad para una dada coordenada x o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada x).
Sintaxis en Vista CAS
Además de las variantes previar, en la Vista Algebraica CAS se admiten literales para operar simbólicamente la siguiente sintaxis:
- Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
- Establece la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (o, en inglés, Normal Distribution).
- Por ejemplo, Normal[μ, σ, x1] calcula la función Φ((x – μ) / σ) donde Φ es la función de densidad acumulativa para N(0,1).
- Ejemplo:
Normal[2, 0.5, 1]
da \frac{\sqrt{2}}{\sqrt{\pi }e²}. - Nota:
Normal[μ, σ, x1] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la fórmula correspondiente.
Si se estableciera que x1 = 1, se obtendrìa el resultado que muestra el siguiente ejemplo. - Ejemplo:
Normal[μ, σ, 1]
da, para μ = 1, σ = 2 y x1 = 1, da $\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}}$
La formulación completa seria:- $ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}}}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $