HyperGeometric コマンド

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HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>)

超幾何分布の棒グラフを返す．

パラメータ

母集団の大きさ：壺の中にあるボールの総数

成功数：壺の中にある白いボールの数

標本の大きさ：壷から抽出されるボールの数

T壷から抽出されるボールの数を示す．

HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>, <累積の真偽値> ): 累積の真偽値 = false なら，超幾何分布の棒グラフを返す．; 累積の真偽値 = true なら，累積超幾何分布の棒グラフを返す．; 最初の2つのパラメーターは上記と同じ，

HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>, <変数値v>, <累積の真偽値> ): Xを超幾何分布の確率変数とし，vをその変数値とする．; 累積の真偽値 = false なら， P( X = v ) を返す．; 累積の真偽値 = true なら， P( X ≤ v ) を返す．; 最初の3つのパラメーターは上記と同じ，

CAS での書式

CASビューでは以下の書式のみが許可される:

HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>, <変数値v>, <累積の真偽値> )

Xを超幾何分布の確率変数とし，vをその変数値とする．

累積の真偽値 = false なら， P( X = v ) を返す．

累積の真偽値 = true なら， P( X ≤ v ) を返す．

最初の3つのパラメーターは上記と同じ，

例:

10個のボールの中に3個の白いボールが入っている．この中から戻さずに2個のボールを選び出すとき，

HyperGeometric(10, 2, 2, 0, false) は \frac{28}{45}を返す．これは，白いボールが０個の確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 1, false) は \frac{16}{45}を返す．これは，白いボールが１個の確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 2, false) は \frac{1}{45}を返す．これは，２つとも白いボールの確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 3, false) は 0を返す．これは，白いボールが３個の確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 0, true) は \frac{28}{45}を返す．これは，白いボールが０個以下の確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 1, true) は \frac{44}{45}を返す．これは，白いボールが１個以下の確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 2, true) は 1を返す．これは，白いボールが２個以下の確率．
HyperGeometric(10, 2, 2, 3, true) は 1を返す．これは，白いボールが３個以下の確率．