Normaal Commando: verschil tussen versies

Uit GeoGebra Manual
Ga naar: navigatie, zoeken
 
(5 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven)
Regel 1: Regel 1:
<noinclude>{{Manual Page|version=4.0}}</noinclude>{{command|cas=true|probability|Normaal}}
+
<noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|cas=true|probability|Normaal}}
;Normaal[ <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, x ]
+
;Normaal( <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, x )
 
:Geeft de kansdichtheidsfunctie (pdf) van een normale verdeling.
 
:Geeft de kansdichtheidsfunctie (pdf) van een normale verdeling.
;Normaal[ <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, x, <Logisch Cumulatief> ]
+
;Normaal( <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, x, <Logisch Cumulatief> )
:Als ''Cumulatief'' = true, creëert het de cumulatieve dichtheidsfunctie van een normale verdeling met gemiddelde ''μ'' en standaardafwijking ''σ'', anders creëert het de pdf van de normale verdeling.
+
:Als ''Cumulatief'' = true, creëert het de cumulatieve kansdichtheidsfunctie (cdfp) van een normale verdeling met gemiddelde ''μ'' en standaardafwijking ''σ'', anders creëert het de kansdichtheidsfunctie (pdf) van de normale verdeling.
;Normaal[ <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, <Variabele waarde> ]
+
;Normaal( <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, <Variabele waarde> )
 
:Berekent de functie <math>\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) </math> voor een waarde ''v'' waarbij ''Φ'' de cumulatieve dichtheidsfunctie is voor ''N(0,1)'' met gemiddelde ''μ'' en standaardafwijking ''σ''.
 
:Berekent de functie <math>\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) </math> voor een waarde ''v'' waarbij ''Φ'' de cumulatieve dichtheidsfunctie is voor ''N(0,1)'' met gemiddelde ''μ'' en standaardafwijking ''σ''.
:{{note| Geeft de kans voor een gegeven ''x''-coördinaat (of oppervlakte onder de grafiek van de normale verdeling links van de gegeven ''x''-coördinaat).}}
+
:{{note| Je berekent m.a.w. de kans dat een variabele kleiner is dan een gegeven ''x''-waarde (of de oppervlakte onder de grafiek van de kansdichtheidsfunctie links van de gegeven ''x''-coördinaat).}}
  
 
==CAS venster==
 
==CAS venster==
  
;Normaal[ <Gemiddelde>, <Standaardafwijking>, <Toevalsveranderlijke> ]
+
;Normaal( <Gemiddelde>, <Standaardafwijking>, <Toevalsveranderlijke> )
 
Berekent de functie <math>\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) </math>waarbij ''Φ'' de cumulatieve dichtheidsfunctie is voor ''N(0,1)'' met gemiddelde ''μ''en standaardafwijking ''σ''.
 
Berekent de functie <math>\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) </math>waarbij ''Φ'' de cumulatieve dichtheidsfunctie is voor ''N(0,1)'' met gemiddelde ''μ''en standaardafwijking ''σ''.
 
:{{example| 1=<div><code><nowiki>Normaal[2, 0.5, 1]</nowiki></code> geeft <math>\frac{-erf(2/\sqrt{2})+1}{2}</math>.</div>}}
 
:{{example| 1=<div><code><nowiki>Normaal[2, 0.5, 1]</nowiki></code> geeft <math>\frac{-erf(2/\sqrt{2})+1}{2}</math>.</div>}}

Huidige versie van 17 nov 2020 om 12:55

Sjabloon:Manual Page

Normaal( <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, x )
Geeft de kansdichtheidsfunctie (pdf) van een normale verdeling.
Normaal( <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, x, <Logisch Cumulatief> )
Als Cumulatief = true, creëert het de cumulatieve kansdichtheidsfunctie (cdfp) van een normale verdeling met gemiddelde μ en standaardafwijking σ, anders creëert het de kansdichtheidsfunctie (pdf) van de normale verdeling.
Normaal( <Gemiddelde>, <Standardafwijking>, <Variabele waarde> )
Berekent de functie \Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) voor een waarde v waarbij Φ de cumulatieve dichtheidsfunctie is voor N(0,1) met gemiddelde μ en standaardafwijking σ.
Nota: Je berekent m.a.w. de kans dat een variabele kleiner is dan een gegeven x-waarde (of de oppervlakte onder de grafiek van de kansdichtheidsfunctie links van de gegeven x-coördinaat).

CAS venster

Normaal( <Gemiddelde>, <Standaardafwijking>, <Toevalsveranderlijke> )

Berekent de functie \Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) waarbij Φ de cumulatieve dichtheidsfunctie is voor N(0,1) met gemiddelde μen standaardafwijking σ.

Voorbeeld:
Normaal[2, 0.5, 1] geeft \frac{-erf(2/\sqrt{2})+1}{2}.
© 2021 International GeoGebra Institute