Différences entre versions de « Commande SommeCarrésErreurs »

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:{{idée|1= Soit une liste de points: <code>L= {(1, 2), (3, 5), (2, 2), (5, 2), (5, 5)} </code> et nous avons fait calculer par exemple : <br/><code>f(x)=AjustPoly[L,1]</code>( ''f(x)=0.375x + 2'' )  et <br/><code>g(x)=AjustPoly[L,2]</code> ( ''g(x) =  -0.38356x² + 2.80822x - 0.87671'' ), <br/>il nous est alors possible de déterminer que la deuxième fonction réalise le meilleur ajustement, au sens gaussien, c'est à dire avec une somme minimale des carrés des erreurs, en comparant les deux nombres : <br/><code>SommeCarrésErreurs(L,f)</code> ( ''9'' )  et <br/><code>SommeCarrésErreurs(L,g)</code> ( ''6.9863'' ).}}
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:{{idée|1= Soit une liste de points: <code>L= {(1, 2), (3, 5), (2, 2), (5, 2), (5, 5)} </code> et nous avons fait calculer par exemple : <br/><code>f(x)=AjustPoly(L,1)</code>( ''f(x)=0.375x + 2'' )  et <br/><code>g(x)=AjustPoly(L,2)</code> ( ''g(x) =  -0.38356x² + 2.80822x - 0.87671'' ), <br/>il nous est alors possible de déterminer que la deuxième fonction réalise le meilleur ajustement, au sens gaussien, c'est à dire avec une somme minimale des carrés des erreurs, en comparant les deux nombres : <br/><code>SommeCarrésErreurs(L,f)</code> ( ''9'' )  et <br/><code>SommeCarrésErreurs(L,g)</code> ( ''6.9863'' ).}}

Version actuelle datée du 31 octobre 2017 à 11:33


SommeCarrésErreurs(<Liste Points>,<Fonction f>)
Calcule la somme des carrés des différences entre les valeurs des ordonnées des points et les images de leurs abscisses par la fonction f.


Note Idée : Soit une liste de points: L= {(1, 2), (3, 5), (2, 2), (5, 2), (5, 5)} et nous avons fait calculer par exemple :
f(x)=AjustPoly(L,1)( f(x)=0.375x + 2 ) et
g(x)=AjustPoly(L,2) ( g(x) = -0.38356x² + 2.80822x - 0.87671 ),
il nous est alors possible de déterminer que la deuxième fonction réalise le meilleur ajustement, au sens gaussien, c'est à dire avec une somme minimale des carrés des erreurs, en comparant les deux nombres :
SommeCarrésErreurs(L,f) ( 9 ) et
SommeCarrésErreurs(L,g) ( 6.9863 ).
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