Différences entre versions de « Commande FDistribution »

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[ <Degré liberté Numérateur>, <Degré liberté Dénominateur>, <Valeur Variable> ]
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[ <Degré liberté Numérateur>, <Degré liberté Dénominateur>, <Valeur Variable>, <Booléen Cumul> ]
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[ <Degré liberté Numérateur>, <Degré liberté Dénominateur>, x, <Booléen Cumul> ]
  
 
;FDistribution( <Degré liberté Numérateur n>, <Degré liberté Dénominateur d>, x ) : Crée la fonction densité de probabilité de la  [[w:fr:Loi_de_Fisher|loi de Fisher]] de paramètres ''n, d''.
 
;FDistribution( <Degré liberté Numérateur n>, <Degré liberté Dénominateur d>, x ) : Crée la fonction densité de probabilité de la  [[w:fr:Loi_de_Fisher|loi de Fisher]] de paramètres ''n, d''.

Version du 10 janvier 2018 à 11:44


[ <Degré liberté Numérateur>, <Degré liberté Dénominateur>, <Valeur Variable> ] [ <Degré liberté Numérateur>, <Degré liberté Dénominateur>, <Valeur Variable>, <Booléen Cumul> ] [ <Degré liberté Numérateur>, <Degré liberté Dénominateur>, x, <Booléen Cumul> ]

FDistribution( <Degré liberté Numérateur n>, <Degré liberté Dénominateur d>, x )
Crée la fonction densité de probabilité de la loi de Fisher de paramètres n, d.
FDistribution( <Degré liberté Numérateur n>, <Degré liberté Dénominateur d>, x, <Booléen Cumul> )
Si Cumul est true, crée la fonction densité cumulée de probabilité de la loi de Fisher, sinon crée la fonction densité de probabilité de la loi de Fisher.
FDistribution( <Degré liberté Numérateur n>, <Degré liberté Dénominateur d>, <Valeur Variable v> )
Calcule la valeur de la fonction cumulée de la loi de Fisher en v, i.e. la probabilité P(X≤v)X est une variable aléatoire suivant une loi de Fisher de paramètres n, d.
Note : Retourne la probabilité pour une valeur donnée d'abscisse (ou l'aire sous la courbe de la loi de Fisher, à gauche de l'abscisse donnée).


Saisie : Voir aussi la commande : InverseFDistribution.


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Menu view cas.svg Calcul formel : Seule la syntaxe suivante serait utilisable :

FDistribution( <Degré liberté Numérateur n>, <Degré liberté Dénominateur d>, x )
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