Diferencia entre revisiones de «Comando Normal»

De GeoGebra Manual
Saltar a: navegación, buscar
m
 
(No se muestran 68 ediciones intermedias de 3 usuarios)
Línea 1: Línea 1:
<noinclude>{{Manual Page|version=4.0}}</noinclude>{{Comandos Específicos CAS (Cálculo Avanzado)|cas=true|probability|Normal}}
+
<noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|cas=true|probability|Normal}}
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]:Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal] (en inglés, [[w:Normal distribution|''Normal Distribution'']]).
+
;Normal( <Media>, <Desviación estándar>, x )
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]:Da por resultado el valor de la  Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal para el asignado a la variable.
+
:Crea la función de distribución acumulada de la [[w:es:Distribución normal|distribución normal]].
{{Example|1= <code>Normal[μ, σ,  x]</code> crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x_1 – media) / desviación estándar)'' siendo''Φ(x)''  la de distribución de probabilidad para  ''N(0,1)''. Si en lugar de ''x'' se ingresa el valor para tal variable, digamos ''x_1'', el resultado es el de la función correspondiente en ''x_1''.}}
+
 
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>,  x , <Booleana Acumulativa> ]:Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la ''Booleana'' es falsa. En caso contrario, ''booleana'' verdadera,  la función de densidad acumulativa de distribución normal.
+
;Normal( <Media μ>, <Desviación estándar σ>, x, <Acumulada (true/false)> )
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]:Da el valor de la función correspondiente para el indicado para  la variable.
+
:Si ''Acumulada'' es verdadero, crea la función de distribución acumulada de la distribución normal de media μ y desviación σ, de lo contrario crea su función de densidad de probabilidad.
{{Example|1= <code>Normal[μ, σ,  x, true]</code> crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x_1 – media) / desviación estándar)''  siendo''Φ(x)'' la de distribución de probabilidad para  ''N(0,1)''. }}
+
;Normal( <Media μ>, <Desviación estándar σ>, <Variable ''v''> )
{{Note|Da por resultado la probabilidad para una dada coordenada ''x'' o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada ''x'').}}
+
:Evalúa la función <math>\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) </math> en ''v'' donde ''Φ'' es la función de distribución acumulada ''N(0,1)'' de media ''μ'' y desviación estándar ''σ''.
==Sintaxis CAS==
+
:{{note| Devuelve la probabilidad para un valor dado de ''x'' (o el área bajo la curva de la distribución normal a la izquierda del valor dado de  ''x'').}}
En la [[Vista Algebraica CAS]] se admite la siguiente sintaxis:
+
 
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>,  <Valor de Variable> ]:Establece la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]).
+
:{{example| 1=<code><nowiki>Normal(2, 0.5, 1)</nowiki></code> devuelve ''0.02'' en la {{vista|alg}} y <math>\frac{erf(-\sqrt{2})+1}{2}</math> en la {{vista|cas}}.}}
:Por ejemplo, '''Normal[μ, σ, x_1]''' calcula la función ''Φ((x – μ) / σ)'' donde ''Φ'' es la función de densidad acumulativa para ''N(0,1)''.
 
{{example| 1=<div><code><nowiki>Normal[2, 0.5, 1]</nowiki></code> da <math>\frac{\sqrt{2}&#125;{\sqrt{\pi }e²}</math>.</div>}}
 
{{Note|1='''Normal'''[μ, σ, x_1] como toda entrada que  incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la ''fórmula'' correspondiente}}
 
{{example| 1=<div><code><nowiki>Normal[μ, σ, x_1]</nowiki></code> da <math>0.5 erf((x_1 - μ)/\sqrt{2}) abs(σ)) + 0.5</math>.</div>}}
 

Revisión actual del 04:34 10 ago 2019


Normal( <Media>, <Desviación estándar>, x )
Crea la función de distribución acumulada de la distribución normal.
Normal( <Media μ>, <Desviación estándar σ>, x, <Acumulada (true/false)> )
Si Acumulada es verdadero, crea la función de distribución acumulada de la distribución normal de media μ y desviación σ, de lo contrario crea su función de densidad de probabilidad.
Normal( <Media μ>, <Desviación estándar σ>, <Variable v> )
Evalúa la función \Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) en v donde Φ es la función de distribución acumulada N(0,1) de media μ y desviación estándar σ.
Nota: Devuelve la probabilidad para un valor dado de x (o el área bajo la curva de la distribución normal a la izquierda del valor dado de x).
Ejemplo: Normal(2, 0.5, 1) devuelve 0.02 en la Menu view algebra.svg Vista Algebraica y \frac{erf(-\sqrt{2})+1}{2} en la Menu view cas.svg Vista CAS.
© 2024 International GeoGebra Institute