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::$\mathbf{\frac{1}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{\textit{e}} \; \sqrt{2}}} $</center><hr>
 
::$\mathbf{\frac{1}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{\textit{e}} \; \sqrt{2}}} $</center><hr>
  
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>,  <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]:Da el valor de la función correspondiente según el indicado para  la variable.{{mbox|text='''<code>Normal[μ, σ,  x, true]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)''  siendo ''Φ(x)''  la de distribución de probabilidad para  ''N(0,1)''. }}
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;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>,  <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]:Da el valor de la función correspondiente según el indicado para  la variable.
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{{mbox|text='''<code>Normal[μ, σ,  x, true]</code>''' crea la función ''Φ((x – μ) / σ)'' o ''(Φ(x<sub>1</sub> – media) / desviación estándar)''  siendo ''Φ(x)''  la de distribución de probabilidad para  ''N(0,1)''. }}
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:{{Note|Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada  ''x'' dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada  ''x'').}}
 
:{{Note|Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada  ''x'' dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada  ''x'').}}
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;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>,  <Valor de Variable> ]:Establece la Función de [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]).
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{{mbox|text='''Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]''' calcula la función ''Φ((x – μ) / σ)'' donde ''Φ'' es la función de densidad acumulativa para ''N(0,1)''.}}
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:{{Example|1=<br>'''<code>Normal[2, 0.5, 1]</code>''' da <math>\frac{\sqrt{2}&#125;{\sqrt{\pi }e²}</math>.}}
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:{{Notes|1=<br>'''Normal'''[μ, σ, x<sub>1</sub>] como toda entrada que  incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la ''fórmula'' correspondiente.<br>Si se establecieran valores, se obtendrìa el resultado correspondiente, como muestra el siguiente ejemplo.}}
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:{{Example|1=<br>'''<code>Normal[μ, σ,  x<sub>1</sub>]</code>''', para μ = 1, σ = 2 y x<sub>1</sub> = 1,  da por resultado:<br>$\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}&#125;$<hr>La formulación completa seria la que se expone a continuación.}}
 
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===[[Image:View-cas24.png]] En [[Vista Algebraica CAS|Vista CAS '''C'''<sub><small>omputación</small></sub>'''A'''<sub><small>lgebraica</small></sub>'''S'''<sub><small>imbólica</small></sub>]]===
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<center>$ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}\; }\;}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}\; \;} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $</center>
Además de las variantes previas, en esta [[Vista Algebraica CAS|vista]] se admiten literales para operar simbólicamente y la siguiente sintaxis:
 
;Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>,  <Valor de Variable> ]:Establece la Función de [[:w:es:Distribución_normal|Densidad de Probabilidad de la distribución normal]] (o, en inglés, [[w:Normal distribution|Normal Distribution]]). {{mbox|text='''Normal[μ, σ, x<sub>1</sub>]''' calcula la función ''Φ((x – μ) / σ)'' donde ''Φ'' es la función de densidad acumulativa para ''N(0,1)''.}}
 
:{{example| 1=<br>'''<code>Normal[2, 0.5, 1]</code>''' da <math>\frac{\sqrt{2}&#125;{\sqrt{\pi }e²}</math>.}}
 
:{{Note|1=<br>'''Normal'''[μ, σ, x<sub>1</sub>] como toda entrada que  incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la ''fórmula'' correspondiente.<br>Si se establecieran valores, se obtendrìa el resultado correspondiente, como muestra el siguiente ejemplo.}}
 
:{{example| 1=<br>'''<code>Normal[μ, σ,  x<sub>1</sub>]</code>''', para μ = 1, σ = 2 y x<sub>1</sub> = 1,  da por resultado:<br>$\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}&#125;$
 
}}<hr>La formulación completa seria:<br><center>
 
::$ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}}}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $
 
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Revisión del 00:53 15 ene 2013


Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x ]
Crea la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (en inglés, Normal Distribution)
Ejemplo:
Normal[ 2, 1, x ] crea la función correspondiente y la expone en la Vista Gráfica

${\frac{\textit{e}^{2 \; x}}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{{e}^{ \left( x^{2} \right)}} \; \sqrt{2} \; \textit{e}^{2}}} $

Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, x , <Booleana Acumulativa> ]
Establece la Función de Densidad de Probabilidad si la Booleana es falsa. En caso contrario, booleana verdadera, la función de densidad acumulativa de distribución normal.
Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
Da por resultado el valor de la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal acorde al asignado a la variable.
Ejemplo:
Normal[ 2, 1, 1 ] establece el valor de la función correspondiente para x = 1

$\mathbf{\frac{1}{\sqrt{\pi} \; \sqrt{\textit{e}} \; \sqrt{2}}} $

Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> , <Booleana Acumulativa> ]
Da el valor de la función correspondiente según el indicado para la variable.
Nota: Da por resultado la probabilidad para el valor de coordenada x dada o el área bajo la curva de distribución normal a la izquierda de la abscisa dada (coordenada x).
Normal[ <Media>, <Desviación Estándar>, <Valor de Variable> ]
Establece la Función de Densidad de Probabilidad de la distribución normal (o, en inglés, Normal Distribution).
Ejemplo:
Normal[2, 0.5, 1] da \frac{\sqrt{2}}{\sqrt{\pi }e²}.
Notas:
Normal[μ, σ, x1] como toda entrada que incluye variables a las que no se les ha asignado valor, da por resultado la fórmula correspondiente.
Si se establecieran valores, se obtendrìa el resultado correspondiente, como muestra el siguiente ejemplo.
Ejemplo:
Normal[μ, σ, x1], para μ = 1, σ = 2 y x1 = 1, da por resultado:
$\frac{1}{2 \; \sqrt{\pi} \; \sqrt{2}}$
La formulación completa seria la que se expone a continuación.
$ \mathbf{\frac{\textit{e}^{\frac{\mu}{\sigma^{2}}\; }\;}{\sqrt{\pi} \; \textit{e}^{\frac{\mu^{2} + 1}{2 \; \sigma^{2}}\; \;} \; \sqrt{2} \; \left|\sigma\right|}} $
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