Diferencia entre revisiones de «Comando LogNormalInverso»
De GeoGebra Manual
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:Calcula, para la probabilidad indicada, la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada#Funci.C3.B3n_de_Distribuci.C3.B3n_Acumulada_Inversa_.28Funci.C3.B3n_Cuantil.29|inversa]] de la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada|'''''fda''''', acumulada]] de [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] (o [[:en:w:Log-normal|log distribution]] en inglés) en ''p'' donde la distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.<br>Así, '''LogNormalInverso[ μ, σ, p ]''' da por resultado el menor entero ''"t"'', tal que:<center><br>''P(X ≤ t) ≥ p''<br><br></center>... siendo ''X'' una [[:w:es:Variable_aleatoria|variable aleatoria]] sujeta a una [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] con los valores paramétricos dados.<hr> | :Calcula, para la probabilidad indicada, la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada#Funci.C3.B3n_de_Distribuci.C3.B3n_Acumulada_Inversa_.28Funci.C3.B3n_Cuantil.29|inversa]] de la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada|'''''fda''''', acumulada]] de [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] (o [[:en:w:Log-normal|log distribution]] en inglés) en ''p'' donde la distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.<br>Así, '''LogNormalInverso[ μ, σ, p ]''' da por resultado el menor entero ''"t"'', tal que:<center><br>''P(X ≤ t) ≥ p''<br><br></center>... siendo ''X'' una [[:w:es:Variable_aleatoria|variable aleatoria]] sujeta a una [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] con los valores paramétricos dados.<hr> |
Revisión del 05:44 20 nov 2014
LogNormalInverso
Categorías de Comandos (todos)
- LogNormalInverso[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]
- Calcula, para la probabilidad indicada, la inversa de la fda, acumulada de distribución Log-Normal (o log distribution en inglés) en p donde la distribución Log-Normal está dada por la media μ y la desviación estándar muestral σ.
Así, LogNormalInverso[ μ, σ, p ] da por resultado el menor entero "t", tal que: ... siendo X una variable aleatoria sujeta a una distribución Log-Normal con los valores paramétricos dados.
P(X ≤ t) ≥ p - Nota: El valor de la probabilidad debe restringirse al rango válido [0, 1].
- Ejemplos:
LogNormalInverso[1000, 2, 1]
da por resultado \inftyLogNormalInverso[10, 20, 1/3]
da, con decimales según redondeo:
3.996
- Nota: Ver también el comando LogNormal.