Fit コマンド

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Fit( <点のリスト>, <関数のリスト> )

リスト内の点に最も適合する関数の線形結合を計算する．

例:

Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, {x^2, x}) 出力： 0.625 x^2 - 0.25x.
点のリストを L = {A, B, C, ...},関数を f(x) = 1, g(x) = x, h(x) = e^x とし，関数のリスト F = {f, g, h} を定義するとき，
Fit(L, F) は a + b x + c e^x の形で点のリストに最も適合する関数を返す．

Fit( <点のリスト>, <関数> ): リスト内の点に対して最小二乗法で関数を計算する．この関数は，最適化されるべきパラメータの初期値として取られる1つ以上のスライダーに依存する．非線形反復は収束しない可能性があるが，スライダーをより適切な開始点に調整することで改善されるかもしれない．; 例: スライダーa を範囲 -5 から 5 で増分１とする． Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, a + x^2) 出力： -1 + x^2.

メモ:

こちらも参照： FitExp, FitGrowth, FitLine, FitLineX, FitLog, FitLogistic, FitPoly, FitPow, FitSin コマンド．
大きな数字や小さな数字を扱う場合は，より正確な結果を得るために正規化を検討する必要がある．こちらのコマンド参照： Normalize コマンド．