ChiSquaredTest コマンド

このページは印刷とpdf用の公式マニュアルの一部です。構造上の問題から通常のユーザーはこのページを編集できません。誤りを見つけた場合は私たちに連絡して下さい。ユーザーが編集できるバージョンへ

ChiSquaredTest( <行列> )

独立性の仮説に基づいて決定された期待度数の行列と，与えられた観測度数の行列を比較するカイ二乗検定を行う．

期待度数の行列は内部的に計算される．各期待度数は，与えられた観測度数の行列の行と列の合計から，次の規則に従って求められる：

\text{期待度数} = \frac{\text{行の合計} × \text{列の合計}}{\text{観測度数の合計}}

結果はリスト形式で {p値，カイ二乗検定統計量} として返される．

例: ChiSquaredTest({{1, 2, 1}, {3, 2, 3}}) 出力： {0.69, 0.75}.

ChiSquaredTest( <観測度数のリスト>, <期待度数のリスト> )

与えられた観測度数のリストと期待度数のリストを比較する適合度検定を行う．

結果はリスト形式で {p値，カイ二乗検定統計量} として返される．

例: ChiSquaredTest({1, 2, 3, 4}, {3, 2, 4, 2}) 出力： {0.31, 3.58}.

ChiSquaredTest( <観測度数の行列>, <期待度数の行列> )

与えられた観測度数の行列と期待度数の行列を比較するカイ二乗検定を行う．

結果はリスト形式で {p値，カイ二乗検定統計量} として返される．

例: ChiSquaredTest({{1, 2, 1}, {3, 2, 3}}, {{2, 3, 2}, {4, 2, 3}}) 出力： {0.45, 1.58}.