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In der [[CAS-Ansicht]] ist nur folgende schreibweise möglich:
 
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;Normal[ <Mittelwert>, <Standardabweichung>, <Wert der Variablen> ]
 
;Normal[ <Mittelwert>, <Standardabweichung>, <Wert der Variablen> ]
Normal[Mittelwert μ, Standardabweichung σ, Wert der Variable]
 
 
:Berechnet die Funktion ''Φ((x – μ) / σ)'' mithilfe des Mittelwerts ''μ'' und der Standardabweichung ''σ''. Die Funktion ''Φ'' ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung ''(μ = 0; σ = 1)''.
 
:Berechnet die Funktion ''Φ((x – μ) / σ)'' mithilfe des Mittelwerts ''μ'' und der Standardabweichung ''σ''. Die Funktion ''Φ'' ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung ''(μ = 0; σ = 1)''.
:{{example| 1=<div><code><nowiki>Normal[2, 0.5, 1]</nowiki></code> liefert <math>0.5 erf(-\sqrt{2}) + 0.5</math>.</div>}}
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:{{example| 1=<div><code><nowiki>Normal[2, 0.5, 1]</nowiki></code> liefert <math>\frac{-erf(2/\sqrt{2})+1}{2}</math>.</div>}}

Version vom 10. Juli 2013, 09:21 Uhr


Normal[ <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, x ]
Erzeugt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Normalverteilung.
Normal[ <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, <Wert der Variablen> ]
Berechnet die Funktion Φ((x – μ) / σ) mithilfe des Mittelwerts μ und der Standardabweichung σ. Die Funktion Φ ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung (μ = 0; σ = 1).
Normal[ <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, x, <Wahrheitswert Verteilungsfunktion> ]
Ist der Wahrheitswert true, dann wird die kumulative Verteilungsfunktion erzeugt, ansonsten die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Normalverteilung.
Anmerkung: Dieser Befehl berechnet die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zufallsvariable X kleiner oder gleich dem gegebenen Variablenwert ist (d.h. Fläche unter der Gauß‘schen Glockenkurve).

CAS-Ansicht

In der CAS-Ansicht ist nur folgende schreibweise möglich:

Normal[ <Mittelwert>, <Standardabweichung>, <Wert der Variablen> ]
Berechnet die Funktion Φ((x – μ) / σ) mithilfe des Mittelwerts μ und der Standardabweichung σ. Die Funktion Φ ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung (μ = 0; σ = 1).
Beispiel:
Normal[2, 0.5, 1] liefert \frac{-erf(2/\sqrt{2})+1}{2}.
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