Normal (Befehl): Unterschied zwischen den Versionen
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− | :Ist der Wahrheitswert ''true'', dann wird die kumulative Verteilungsfunktion erzeugt, ansonsten die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Normalverteilung. | + | ;Normal( <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, x ) |
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+ | :Ist der Wahrheitswert ''true'', dann wird die kumulative Verteilungsfunktion mit Erwartungswert μ und Standardabweichung σ erzeugt, ansonsten die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Normalverteilung. | ||
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:{{Note| Dieser Befehl berechnet die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zufallsvariable X kleiner oder gleich dem gegebenen Variablenwert ist (d.h. Fläche unter der Gauß‘schen Glockenkurve).}} | :{{Note| Dieser Befehl berechnet die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zufallsvariable X kleiner oder gleich dem gegebenen Variablenwert ist (d.h. Fläche unter der Gauß‘schen Glockenkurve).}} | ||
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Aktuelle Version vom 7. Oktober 2017, 17:47 Uhr
- Normal( <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, x )
- Erzeugt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Normalverteilung.
- Normal( <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, x, <Wahrheitswert Verteilungsfunktion> )
- Ist der Wahrheitswert true, dann wird die kumulative Verteilungsfunktion mit Erwartungswert μ und Standardabweichung σ erzeugt, ansonsten die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Normalverteilung.
- Normal( <Erwartungswert>, <Standardabweichung>, <Wert der Variablen v> )
- Berechnet die Funktion \Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) an der Stelle v mithilfe des Erwartungswerts μ und der Standardabweichung σ. Die Funktion Φ ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung (μ = 0; σ = 1).
- Anmerkung: Dieser Befehl berechnet die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zufallsvariable X kleiner oder gleich dem gegebenen Variablenwert ist (d.h. Fläche unter der Gauß‘schen Glockenkurve).
- Beispiel:
Normal[2, 0.5, 1]
liefert 0.02 in der Algebra-Ansicht und \frac{erf(-\sqrt{2})+1}{2} in der CAS-Ansicht.