NegativBinomial (Befehl): Unterschied zwischen den Versionen
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:Erzeugt ein Balkendiagramm einer negativen Binomialverteilung, wenn der Wahrheitswert ''false'' ist und ein Balkendiagramm einer kumulativen negativen Binomialverteilung, wenn der Wahrheitswert ''true'' ist. | :Erzeugt ein Balkendiagramm einer negativen Binomialverteilung, wenn der Wahrheitswert ''false'' ist und ein Balkendiagramm einer kumulativen negativen Binomialverteilung, wenn der Wahrheitswert ''true'' ist. | ||
:Die ersten zwei Parameter sind gleich wie oben. | :Die ersten zwei Parameter sind gleich wie oben. | ||
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:Sei X eine Zufallsvariable und ''v'' der Wert der Variable. | :Sei X eine Zufallsvariable und ''v'' der Wert der Variable. | ||
:Ist der Wahrheitswert ''false'', so wird P( X = ''v'') berechnet. Ist der Wahrheitswert ''true'', so wird P( X ≤ ''v'') berechnet. | :Ist der Wahrheitswert ''false'', so wird P( X = ''v'') berechnet. Ist der Wahrheitswert ''true'', so wird P( X ≤ ''v'') berechnet. |
Aktuelle Version vom 7. Oktober 2017, 18:01 Uhr
- NegativBinomial( <Anzahl der Erfolge>, <Wahrscheinlichkeit eines Erfolges> )
- Erzeugt ein Balkendiagramm einer negativen Binomialverteilung.
- Parameter:
- Anzahl der Erfolge: Anzahl der erfolgreichen, unabhängigen Bernoulli-Versuche
- Wahrscheinlichkeit eines Erfolges: Wahrscheinlichkeit für Erfolg pro Versuch
- NegativBinomial( <Anzahl der Erfolge>, <Wahrscheinlichkeit eines Erfolges>, <Wahrheitswert Verteilungsfunktion> )
- Erzeugt ein Balkendiagramm einer negativen Binomialverteilung, wenn der Wahrheitswert false ist und ein Balkendiagramm einer kumulativen negativen Binomialverteilung, wenn der Wahrheitswert true ist.
- Die ersten zwei Parameter sind gleich wie oben.
- NegativBinomial( <Anzahl der Erfolge>, <Wahrscheinlichkeit eines Erfolges>, <Wert der Variablen>, <Wahrheitswert Verteilungsfunktion> )
- Sei X eine Zufallsvariable und v der Wert der Variable.
- Ist der Wahrheitswert false, so wird P( X = v) berechnet. Ist der Wahrheitswert true, so wird P( X ≤ v) berechnet.
- Die ersten zwei Parameter sind gleich wie oben.
- Anmerkung: Dieser Befehl funktioniert auch in der CAS-Ansicht.
- Beispiel:Die Zahl der unabhängigen Bernoulli-Versuche mit "Erfolg" muss n = 1 sein, die Wahrscheinlichkeit für "Erfolg" bei einem Versuch ist p = 1/6, der Wert der Variable ist v = 2 und der "Wahrheitswert" = false.
NegativBinomial[ n, p, v, false]
ergibt 0.12 in der Algebra-Ansicht und 25/216 in der CAS-Ansicht