Differenze tra le versioni di "Comando SommaQuadratiErrori"

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; SommaQuadratiErrori[Lista di punti, Funzione]
 
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: Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
 
: Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
{{example|1=Data la lista: L={A,B,C,D,E} e definite: f(x)=RegPol[L,1] e g(x)=RegPol[L,2], allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: sse_f=SommaQuadratiErrori[L,f] e sse_g=SommaQuadratiErrori[L,g].}}
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{{example|1=Data la lista: L={A,B,C,D,E} e definite: <code>f(x)=RegPol[L,1]</code> e <code>g(x)=RegPol[L,2]</code>, allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: <code>sse_f=SommaQuadratiErrori[L,f]</code> e <code>sse_g=SommaQuadratiErrori[L,g]</code>.}}

Versione delle 11:21, 28 ott 2014



SommaQuadratiErrori[Lista di punti, Funzione]
Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
Esempio: Data la lista: L={A,B,C,D,E} e definite: f(x)=RegPol[L,1] e g(x)=RegPol[L,2], allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: sse_f=SommaQuadratiErrori[L,f] e sse_g=SommaQuadratiErrori[L,g].
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