Differenze tra le versioni di "Comando Regressione"
Da GeoGebra Manual.
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| − | :Calcola una combinazione lineare delle | + | :Calcola una funzione che è combinazione lineare delle ''Funzioni'' e meglio approssima i ''punti'' della lista. |
| − | {{example|1=Dati ''L={A,B,C,...}, f(x)=1, g(x)=x, h(x)=e^x, F={f,g,h}'' | + | {{example|1=Dati ''L={A, B, C,...}, f(x) = 1, g(x) = x, h(x) = e^x, F = {f, g, h}'' |
| − | il comando <code> Regressione[L,F]</code> calcola una funzione del tipo ''a + b x + c e^x'' | + | il comando <code> Regressione[L,F]</code> calcola una funzione del tipo ''a + b x + c e^x'' che approssima i punti della lista.}} |
;Regressione[Lista di punti, Funzione] | ;Regressione[Lista di punti, Funzione] | ||
| − | :Calcola una funzione di errore quadratico minimo, utilizzando i punti della lista. La | + | :Calcola una funzione di errore quadratico minimo, utilizzando i punti della lista. La ''Funzione'' deve dipendere da uno o più slider, presi come valori iniziali dei parametri da ottimizzare. L'iterazione è di tipo non lineare e può non convergere: in questo caso provare a modificare i valori degli slider in modo da ricercare un migliore valore iniziale. |
| + | {{note|1=Altri comandi di regressione: [[comando RegExp|RegExp]], [[comando RegCrescita|RegCrescita]], [[comando RegLin|RegLin]], [[comando RegLinX|RegLinX]], [[comando RegLog|RegLog]], [[comando RegLogistica|RegLogistica]], [[comando RegPol|RegPol]], [[comando RegPot|RegPot]] e [[comando RegSin|RegSin]].}} | ||
Versione delle 10:38, 8 ago 2012
- Regressione[Lista di punti, Lista di Funzioni]
- Calcola una funzione che è combinazione lineare delle Funzioni e meglio approssima i punti della lista.
Esempio: Dati L={A, B, C,...}, f(x) = 1, g(x) = x, h(x) = e^x, F = {f, g, h}
il comando
Regressione[L,F] calcola una funzione del tipo a + b x + c e^x che approssima i punti della lista.- Regressione[Lista di punti, Funzione]
- Calcola una funzione di errore quadratico minimo, utilizzando i punti della lista. La Funzione deve dipendere da uno o più slider, presi come valori iniziali dei parametri da ottimizzare. L'iterazione è di tipo non lineare e può non convergere: in questo caso provare a modificare i valori degli slider in modo da ricercare un migliore valore iniziale.
Note: Altri comandi di regressione: RegExp, RegCrescita, RegLin, RegLinX, RegLog, RegLogistica, RegPol, RegPot e RegSin.
