Diferencia entre revisiones de «Comando Regresión»

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;Regresión[ <Lista de Puntos>, <Lista de Funciones> ]
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;Regresión[ <Lista de Puntos>, <Lista de Funciones> ]:Calcula una combinación lineal de funciones para los puntos de la lista.
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{{example|1=Con ''L={A,B,C,...}, f(x)=1, g(x)=x, h(x)=e^x, F={f,g,h}''
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el comando <code> Regresión[L,F]</code> calcula una función de la forma ''a + b x + c e^x'' para los puntos de la lista.}}
 
;Regresión[ <Lista de Puntos>, <Función> ]
 
;Regresión[ <Lista de Puntos>, <Función> ]
:{{translate|Fit Command}}
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:Calcula una función de mínimo cuadrado de los puntos de la lista. La Función debe depender de uno o más deslizadores, que se toman como valores iniciales de los parámetros a ser optimizados. De no converger la  iteración no-lineal, podría ayudar el  ajuste de los deslizadores a un más adecuado punto de partida.

Revisión del 19:34 30 abr 2011


Regresión[ <Lista de Puntos>, <Lista de Funciones> ]
Calcula una combinación lineal de funciones para los puntos de la lista.
Ejemplo: Con L={A,B,C,...}, f(x)=1, g(x)=x, h(x)=e^x, F={f,g,h} el comando Regresión[L,F] calcula una función de la forma a + b x + c e^x para los puntos de la lista.
Regresión[ <Lista de Puntos>, <Función> ]
Calcula una función de mínimo cuadrado de los puntos de la lista. La Función debe depender de uno o más deslizadores, que se toman como valores iniciales de los parámetros a ser optimizados. De no converger la iteración no-lineal, podría ayudar el ajuste de los deslizadores a un más adecuado punto de partida.
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