SD Commando: verschil tussen versies
Uit GeoGebra Manual
Regel 9: | Regel 9: | ||
:Berekent de standaardafwijking <math> \sigma </math> van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen. | :Berekent de standaardafwijking <math> \sigma </math> van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen. | ||
:{{example|1=<code><nowiki>SD[{1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} ]</nowiki></code> geeft ''0.7''}} | :{{example|1=<code><nowiki>SD[{1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} ]</nowiki></code> geeft ''0.7''}} | ||
+ | :{{note|1=<div>De standaardafwijking van een '''steekproef''' bereken je met het commando [[SteekproefSD Commando]].</div>}} | ||
+ | |||
==CAS Venster== | ==CAS Venster== | ||
;SD[ <Lijst met waarnemingsgetallen> ] | ;SD[ <Lijst met waarnemingsgetallen> ] |
Versie van 4 okt 2016 07:50
- SD[ <Lijst met waarnemingsgetallen> ]
- Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de getallen in de lijst.
- Voorbeeld:
SD[{1, 2, 3, 4, 5}]
geeft 1.41 - SD[ <Lijst met waarnemingsgetallen>, <Lijst met frequenties> ]
- Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de lijst met getallen, rekening houdend met hun frequentie.
- Voorbeeld:
SD[{20, 40, 41, 42, 40, 54}, {20, 6, 4, 5, 2} ]
geeft 5.96 - SD[ <Lijst met waarden van een stochast>, <Lijst met kansen> ]
- Berekent de standaardafwijking \sigma van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen.
- Voorbeeld:
SD[{1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} ]
geeft 0.7 - Nota:De standaardafwijking van een steekproef bereken je met het commando SteekproefSD Commando.
CAS Venster
- SD[ <Lijst met waarnemingsgetallen> ]
- Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de getallen in de lijst.
- Voorbeeld:
SD[{1, 2, 3, 4, 5}]
geeft \sqrt{2}. - SD[ <Lijst met waarden van een stochast>, <Lijst met kansen> ]
- Berekent de standaardafwijking \sigma van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen.
- Voorbeeld:
SD[{1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} ]
geeft \frac{7}{10}
- Nota:Zie ook het commando Gemiddelde Commando.