SomKwadratischeAfwijkingen Commando: verschil tussen versies
Uit GeoGebra Manual
(Nieuwe pagina aangemaakt met '<noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|statistics}} ;SomKwadratischeAfwijkingen[ <Lijst met punten>, <Functie> ] :Berekent de som van de k...') |
|||
Regel 1: | Regel 1: | ||
− | <noinclude>{{Manual Page|version= | + | <noinclude>{{Manual Page|version=4.0}}</noinclude>{{command|statistics}} |
− | ;SomKwadratischeAfwijkingen | + | ;SomKwadratischeAfwijkingen( <Lijst met punten>, <Functie> ) |
:Berekent de som van de kwadratische afwijkingen tussen de y-waarden van de punten in de lijst en de functiewaarden van de w-waarden in de lijst. | :Berekent de som van de kwadratische afwijkingen tussen de y-waarden van de punten in de lijst en de functiewaarden van de w-waarden in de lijst. | ||
− | :{{example|1= Vertrekken we van een lijst <code><nowiki>L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)}</nowiki></code> dan kunnen we bijvoorbeeld berekenen: <code>f(x)=VeeltermRegr | + | :{{example|1= Vertrekken we van een lijst <code><nowiki>L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)}</nowiki></code> dan kunnen we bijvoorbeeld berekenen: <code>f(x)=VeeltermRegr(L,1)</code> en <code>g(x)=VeeltermRegr(L,2)</code>. <code>SomKwadratischeAfwijkingen(L,f)</code>geeft ''9'' en <code>SomKwadratischeAfwijkingen(L,g)</code> geeft ''6.99''. Hieruit kunnen we besluiten dat ''g(x)'' een betere benadering geeft wanneer we de kwadratische afwijkingen optellen (Gauss).}} |
Versie van 28 sep 2017 13:12
SomKwadratischeAfwijkingen Commando
Dit artikel gaat over een GeoGebra commando.Commando categorieën (Alle commando's)
- SomKwadratischeAfwijkingen( <Lijst met punten>, <Functie> )
- Berekent de som van de kwadratische afwijkingen tussen de y-waarden van de punten in de lijst en de functiewaarden van de w-waarden in de lijst.
- Voorbeeld: Vertrekken we van een lijst
L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)}
dan kunnen we bijvoorbeeld berekenen:f(x)=VeeltermRegr(L,1)
eng(x)=VeeltermRegr(L,2)
.SomKwadratischeAfwijkingen(L,f)
geeft 9 enSomKwadratischeAfwijkingen(L,g)
geeft 6.99. Hieruit kunnen we besluiten dat g(x) een betere benadering geeft wanneer we de kwadratische afwijkingen optellen (Gauss).