SD Commando

SD( <Lijst met waarnemingsgetallen> ): Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de getallen in de lijst.; Voorbeeld: SD({1, 2, 3, 4, 5}) geeft 1.41
SD( <Lijst met waarnemingsgetallen>, <Lijst met frequenties> ): Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de lijst met getallen, rekening houdend met hun frequentie.; Voorbeeld: SD({20, 40, 41, 42, 40, 54}, {20, 6, 4, 5, 2} ) geeft 5.96
SD( <Lijst met waarden van een stochast>, <Lijst met kansen> ): Berekent de standaardafwijking \sigma van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen.; Voorbeeld: SD({1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} ) geeft 0.7; Nota:
De standaardafwijking van een steekproef bereken je met het commando SteekproefSD Commando.

CAS Venster

SD( <Lijst met waarnemingsgetallen> ): Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de getallen in de lijst.; Voorbeeld: SD({1, 2, 3, 4, 5}) geeft \sqrt{2}.
SD( <Lijst met waarden van een stochast>, <Lijst met kansen> ): Berekent de standaardafwijking \sigma van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen.; Voorbeeld: SD({1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} ) geeft \frac{7}{10}

Nota:

Zie ook het commando Gemiddelde Commando.