SD Commando: verschil tussen versies
Uit GeoGebra Manual
Regel 1: | Regel 1: | ||
− | <noinclude>{{Manual Page|version= | + | <noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|statistics|SD}} |
;SD( <Lijst met waarnemingsgetallen> ) | ;SD( <Lijst met waarnemingsgetallen> ) | ||
:Berekent de standaardafwijking <math> \sigma </math> (voor een populatie) van de getallen in de lijst. | :Berekent de standaardafwijking <math> \sigma </math> (voor een populatie) van de getallen in de lijst. |
Versie van 2 aug 2019 08:19
- SD( <Lijst met waarnemingsgetallen> )
- Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de getallen in de lijst.
- Voorbeeld:
SD({1, 2, 3, 4, 5})
geeft 1.41 - SD( <Lijst met waarnemingsgetallen>, <Lijst met frequenties> )
- Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de lijst met getallen, rekening houdend met hun frequentie.
- Voorbeeld:
SD({20, 40, 41, 42, 40, 54}, {20, 6, 4, 5, 2} )
geeft 5.96 - SD( <Lijst met waarden van een stochast>, <Lijst met kansen> )
- Berekent de standaardafwijking \sigma van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen.
- Voorbeeld:
SD({1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} )
geeft 0.7 - Nota:De standaardafwijking van een steekproef bereken je met het commando SteekproefSD Commando.
CAS Venster
- SD( <Lijst met waarnemingsgetallen> )
- Berekent de standaardafwijking \sigma (voor een populatie) van de getallen in de lijst.
- Voorbeeld:
SD({1, 2, 3, 4, 5})
geeft \sqrt{2}. - SD( <Lijst met waarden van een stochast>, <Lijst met kansen> )
- Berekent de standaardafwijking \sigma van een kansverdeling met gegeven waarden van een stochast en hun respectievelijke kansen.
- Voorbeeld:
SD({1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3} )
geeft \frac{7}{10}
- Nota:Zie ook het commando Gemiddelde Commando.