Differenze tra le versioni di "Comando SommaQuadratiErrori"
Da GeoGebra Manual.
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: Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse. | : Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse. | ||
| − | {{example|1=Data la lista: <code><nowiki>L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)}</nowiki></code> e definite: <code>f(x)=RegPol | + | {{example|1=Data la lista: <code><nowiki>L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)}</nowiki></code> e definite: <code>f(x)=RegPol(L,1)</code> e <code>g(x)=RegPol(L,2)</code>, allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: <code>sse_f=SommaQuadratiErrori(L,f)</code> che restituisce ''9'' e <code>sse_g=SommaQuadratiErrori(L,g)</code> che restituisce ''6.99''.}} |
Versione attuale delle 10:36, 12 ott 2017
- SommaQuadratiErrori(Lista di punti, Funzione)
- Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
Esempio: Data la lista:
L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)} e definite: f(x)=RegPol(L,1) e g(x)=RegPol(L,2), allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: sse_f=SommaQuadratiErrori(L,f) che restituisce 9 e sse_g=SommaQuadratiErrori(L,g) che restituisce 6.99.
