Differenze tra le versioni di "Comando SommaQuadratiErrori"

Da GeoGebra Manual.
 
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: Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
 
: Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
{{example|1=Data la lista: L={A,B,C,D,E} e definite: <code>f(x)=RegPol[L,1]</code> e <code>g(x)=RegPol[L,2]</code>, allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: <code>sse_f=SommaQuadratiErrori[L,f]</code> e <code>sse_g=SommaQuadratiErrori[L,g]</code>.}}
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{{example|1=Data la lista: <code><nowiki>L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)}</nowiki></code> e definite: <code>f(x)=RegPol(L,1)</code> e <code>g(x)=RegPol(L,2)</code>, allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: <code>sse_f=SommaQuadratiErrori(L,f)</code> che restituisce ''9'' e <code>sse_g=SommaQuadratiErrori(L,g)</code> che restituisce ''6.99''.}}

Versione attuale delle 09:36, 12 ott 2017



SommaQuadratiErrori(Lista di punti, Funzione)
Calcola la somma dei quadrati delle differenze (SSE) tra le ordinate dei punti della lista e i valori che assume la funzione in corrispondenza delle loro ascisse.
Esempio: Data la lista: L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)} e definite: f(x)=RegPol(L,1) e g(x)=RegPol(L,2), allora è possibile determinare quale tra le due funzioni offre la migliore regressione, cioè quella avente la minima somma dei quadrati degli errori (Gauss), confrontando: sse_f=SommaQuadratiErrori(L,f) che restituisce 9 e sse_g=SommaQuadratiErrori(L,g) che restituisce 6.99.
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