Differenze tra le versioni di "Comando Regressione"

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;Regressione[Lista di punti, Lista di Funzioni]
 
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:Calcola una funzione che è combinazione lineare delle ''Funzioni'' e meglio approssima i ''punti'' della lista.
 
:Calcola una funzione che è combinazione lineare delle ''Funzioni'' e meglio approssima i ''punti'' della lista.

Versione delle 07:40, 24 mar 2013



Regressione[Lista di punti, Lista di Funzioni]
Calcola una funzione che è combinazione lineare delle Funzioni e meglio approssima i punti della lista.
Esempio: Dati L={A, B, C,...}, f(x) = 1, g(x) = x, h(x) = e^x, F = {f, g, h} il comando Regressione[L,F] calcola una funzione del tipo a + b x + c e^x che approssima i punti della lista.
Regressione[Lista di punti, Funzione]
Calcola una funzione di errore quadratico minimo, utilizzando i punti della lista. La Funzione deve dipendere da uno o più slider, presi come valori iniziali dei parametri da ottimizzare. L'iterazione è di tipo non lineare e può non convergere: in questo caso provare a modificare i valori degli slider in modo da ricercare un migliore valore iniziale.
Note: Altri comandi di regressione: RegExp, RegCrescita, RegLin, RegLinX, RegLog, RegLogistica, RegPol, RegPot e RegSin.
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