HipergeometrikusEloszlás parancs

Innen: GeoGebra Manual
A lap korábbi változatát látod, amilyen Agnestamcsu (vitalap | szerkesztései) 2011. december 27., 20:53-kor történt szerkesztése után volt.
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Accessories dictionary.png
Ez az oldal a hivatalos használati útmutató nyomtható és PDF-be menthető része. A felépítése miatt az egyszerű felhasználók ezt nem szerkeszthetik. Ha bármilyen hibát találna, kérjük, jelezze felénk.Ugrás a felhasználók által szerkeszthető változathoz.
HipergeometrikusEloszlás[ <Statisztikai sokaság mérete>, <Sikeres kísérletek száma>, <Minta mérete>]
Megrajzolja egy hipergeometrikus eloszlás oszlopdiagramját.
Paraméterek:
Statisztikai sokaság mérete: A dobozban található golyók száma.
Sikeres kísérletek száma: A dobozban lévő fehér golyók száma.
Minta mérete: A kihúzott fehér golyók száma.

Az oszlopdiagram szemlélteti a kihúzott fehér golyók számának eloszlásfüggvényét.

HipergeometrikusEloszlás[ <Statisztikai sokaság mérete>, <Sikeres kísérletek száma>, <Minta mérete>, <Eloszlásfüggvény logikai értéke> ]
Ha a logikai érték hamis, megrajzolja a hipergeometrikus eloszlás oszlopdiagramját.
Ha a logikai érték igaz, megrajzolja a kumulatív hipergeometrikus eloszlás oszlopdiagramját.
Az első három paramétert lásd fenn.
HipergeometrikusEloszlás[ <Statisztikai sokaság mérete>, <Sikeres kísérletek száma>, <Minta mérete>, <Változó értéke >, <Eloszlásfüggvény logikai értéke> ]
Legyen X egy hipergeometrikus valószínűségi változó.
Megadja P( X = v)-t ha a logikai érték = false.
Megadja P( X ≤ v)-t ha a logikai érték = true.
Az első három paramétert lásd fenn.

CAS nézet

CAS nézet-ben csak egy szintakszis elfogadott:

HipergeometrikusEloszlás[ <Statisztikai sokaság mérete>, <Sikeres kísérletek száma>, <Minta mérete>, <Változó értéke >, <Eloszlásfüggvény logikai értéke> ]
Legyen X egy hipergeometrikus valószínűségi változó.
Megadja P( X = v)-t ha a logikai érték = false.
Megadja P( X ≤ v)-t ha a logikai érték = true.
Az első három paramétert lásd fenn.
Példa:
Tegyük fel, hogy 10 golyó közül 2 fehér a dobozban. Húzzunk ki két golyót visszatevés nélkül.
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 0, false] megadja a \frac{28}{45}-öt, annak a valószínűségét, hogy 0 fehér golyót húzunk ki,
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 1, false] megadja a \frac{16}{45}-öt, tannak a valószínűségét, hogy 1 fehér golyót húzunk ki,
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 2, false] megadja az \frac{1}{45}-öt, annak a valószínűségét, hogy mindkét fehér golyót kihúzzuk,
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 3, false] megadja a 0-t, annak a valószínűségét, hogy 3 fehér golyót húzunk ki.
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 0, true] megadja a \frac{28}{45}-öt, annak a valószínűségét, hogy 0 (vagy kevesebb) fehér golyót húzunk ki,
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 1, true] megadja a \frac{44}{45}-öt, annak a valószínűségét, hogy 1 vagy annál kevesebb fehér golyót húzunk ki,
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 2, true] megadja az 1-et, annak a valószínűségét, hogy 2 vagy annál kevesebb fehér golyót húzunk ki és
  • HipergeometrikusEloszlás[10, 2, 2, 3, true] megadja az 1-et, annak a valószínűségét, hogy 3 vagy annál kevesebb fehér golyót húzunk ki.
© 2024 International GeoGebra Institute