Diferencia entre revisiones de «Comando SumaErroresCuadrados»

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;SumaErroresCuadrados[ <Lista de Puntos>, <Función> ]
 
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:Calcula la suma de errores cuadrados, SSE en inglés, entre los valores de ''y'' de la lista de puntos y  los de la función de los valores de ''x'' en la lista.
 
:Calcula la suma de errores cuadrados, SSE en inglés, entre los valores de ''y'' de la lista de puntos y  los de la función de los valores de ''x'' en la lista.
{{example|1= Desde una lista de puntos:  L= {A, B, C, D, E}  y el cálculo de f(x)=AjustePolinómico[L, 1] y  g(x)=AjustePolinómico[L, 2], por ejemplo, es posible decidir cuál de las dos funciones aporta el mejor ajuste, al menos en el sentido de la menor suma de errores cuadrados (Gauss),  comparando: sec_f=SumaErroresCuadrados[L, f] y sec_g=SumaErroresCuadrados[L, g].}}
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{{example|1= Desde una lista de puntos:  L= {A, B, C, D, E}  y el cálculo de f(x)=AjustePolinómico[L, 1] y  g(x)=AjustePolinómico[L, 2], por ejemplo, es posible decidir cuál de las dos funciones aporta el mejor ajuste, al menos en el sentido de la menor suma de errores cuadrados (Gauss),  comparando:  
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;sec_f=SumaErroresCuadrados[L, f]  
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Revisión del 13:02 9 dic 2011


SumaErroresCuadrados[ <Lista de Puntos>, <Función> ]
Calcula la suma de errores cuadrados, SSE en inglés, entre los valores de y de la lista de puntos y los de la función de los valores de x en la lista.
Ejemplo: Desde una lista de puntos: L= {A, B, C, D, E} y el cálculo de f(x)=AjustePolinómico[L, 1] y g(x)=AjustePolinómico[L, 2], por ejemplo, es posible decidir cuál de las dos funciones aporta el mejor ajuste, al menos en el sentido de la menor suma de errores cuadrados (Gauss), comparando:
sec_f=SumaErroresCuadrados[L, f]

y

sec_g=SumaErroresCuadrados[L, g].
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