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<noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|statistics|SumaErroresCuadrados}};SumaErroresCuadrados[ <Lista de Puntos>, <Función> ]:Calcula la [[:w:es:Mínimos cuadrados|suma de errores cuadrados]], ([[w:Least squares|SSE]] en inglés), entre las ordenadas -los valores de''y''- de los puntos y las de la función para las abscisas correspondientes -los valores de ''x''- de los puntos listados.
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{{revisar}}<noinclude>{{Manual Page|version=5.0}}</noinclude>{{command|statistics|SumaErroresCuadrados}};SumaErroresCuadrados( <Lista de Puntos>, <Función> ):Calcula la [[:w:es:Mínimos cuadrados|suma de errores cuadrados]], ([[w:Least squares|SSE]] en inglés), entre las ordenadas -los valores de''y''- de los puntos y las de la función para las abscisas correspondientes -los valores de ''x''- de los puntos listados.
 
:{{example|1=Desde una lista de puntos:  l := {A, B, C, D, E}, se puede averiguar la diferencia entre las respectivas sumas de errores cuadrados (Gauss),  comparando:<br><code>sec_f=[[Comando SumaErroresCuadrados|SumaErroresCuadrados]]'''['''l, f]</code><br> y  <code>sec_g=SumaErroresCuadrados[l, g]</code> siendo <code>f(x)=[[Comando AjustePolinómico|AjustePolinómico[l,3]] ]</code>  y  <code>g(x)=[[Comando AjustePolinómico|AjustePolinómico[l, 2]]]</code>.<br>Este tipo de  comparaciones ayuda a decidir el mejor tipo y grado de ajuste desde esa perspectiva.}}
 
:{{example|1=Desde una lista de puntos:  l := {A, B, C, D, E}, se puede averiguar la diferencia entre las respectivas sumas de errores cuadrados (Gauss),  comparando:<br><code>sec_f=[[Comando SumaErroresCuadrados|SumaErroresCuadrados]]'''['''l, f]</code><br> y  <code>sec_g=SumaErroresCuadrados[l, g]</code> siendo <code>f(x)=[[Comando AjustePolinómico|AjustePolinómico[l,3]] ]</code>  y  <code>g(x)=[[Comando AjustePolinómico|AjustePolinómico[l, 2]]]</code>.<br>Este tipo de  comparaciones ayuda a decidir el mejor tipo y grado de ajuste desde esa perspectiva.}}

Revisión actual del 00:18 15 ago 2020


SumaErroresCuadrados( <Lista de Puntos>, <Función> )
Calcula la suma de errores cuadrados, (SSE en inglés), entre las ordenadas -los valores dey- de los puntos y las de la función para las abscisas correspondientes -los valores de x- de los puntos listados.
Ejemplo: Desde una lista de puntos: l := {A, B, C, D, E}, se puede averiguar la diferencia entre las respectivas sumas de errores cuadrados (Gauss), comparando:
sec_f=SumaErroresCuadrados[l, f]
y sec_g=SumaErroresCuadrados[l, g] siendo f(x)=AjustePolinómico[l,3 ] y g(x)=AjustePolinómico[l, 2].
Este tipo de comparaciones ayuda a decidir el mejor tipo y grado de ajuste desde esa perspectiva.
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