Diferencia entre revisiones de «Comando SumaErroresCuadrados»
De GeoGebra Manual
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<noinclude>{{Manual Page|version=4.2}}</noinclude>{{command|statistics|SumaErroresCuadrados}};SumaErroresCuadrados[ <Lista de Puntos>, <Función> ]:Calcula la [[:w:es:Mínimos cuadrados|suma de errores cuadrados]], ([[w:Least squares|SSE]] en inglés), entre las ordenadas -los valores de''y''- de los puntos y las de la función para las abscisas correspondientes -los valores de ''x''- de los puntos listados. | <noinclude>{{Manual Page|version=4.2}}</noinclude>{{command|statistics|SumaErroresCuadrados}};SumaErroresCuadrados[ <Lista de Puntos>, <Función> ]:Calcula la [[:w:es:Mínimos cuadrados|suma de errores cuadrados]], ([[w:Least squares|SSE]] en inglés), entre las ordenadas -los valores de''y''- de los puntos y las de la función para las abscisas correspondientes -los valores de ''x''- de los puntos listados. | ||
| − | :{{example|1=Desde una lista de puntos: l := {A, B, C, D, E} y | + | :{{example|1=Desde una lista de puntos: l := {A, B, C, D, E}, se puede averiguar la diferencia entre las respectivas sumas de errores cuadrados (Gauss), comparando:<br><code>sec_f=SumaErroresCuadrados[l, f]</code><br> y <code>sec_g=SumaErroresCuadrados[l, g]</code> siendo <code>f(x)=[[Comando AjustePolinómico|AjustePolinómico[l,3]] ]</code> y <code>g(x)=[[Comando AjustePolinómico|AjustePolinómico[l, 2]]]</code>.<br>Este tipo de comparaciones ayuda a decidir el mejor tipo y grado de ajuste desde esta perspectiva.}} |
Revisión del 13:52 17 jul 2013
SumaErroresCuadrados
Categorías de Comandos (todos)
- SumaErroresCuadrados[ <Lista de Puntos>, <Función> ]
- Calcula la suma de errores cuadrados, (SSE en inglés), entre las ordenadas -los valores dey- de los puntos y las de la función para las abscisas correspondientes -los valores de x- de los puntos listados.
- Ejemplo: Desde una lista de puntos: l := {A, B, C, D, E}, se puede averiguar la diferencia entre las respectivas sumas de errores cuadrados (Gauss), comparando:
sec_f=SumaErroresCuadrados[l, f]
ysec_g=SumaErroresCuadrados[l, g]siendof(x)=AjustePolinómico[l,3 ]yg(x)=AjustePolinómico[l, 2].
Este tipo de comparaciones ayuda a decidir el mejor tipo y grado de ajuste desde esta perspectiva.
