Diferencia entre revisiones de «Comando LogNormalInverso»

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;LogNormalInverso[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]
 
;LogNormalInverso[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]
:Calcula la función de distribución acumulativa inversa de la [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] en ''p'', donde la  distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.  
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:Calcula, para la probabilidad indicada, la [http://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada#Funci.C3.B3n_de_Distribuci.C3.B3n_Acumulada_Inversa_.28Funci.C3.B3n_Cuantil.29 inversa] de la [http://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada '''''fda''''', acumulada] de  [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] en ''p'' donde la  distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.<br>:En otras palabras, halla ''t'' tal que:<br><br><center> ''P(X≤t) = p''</center><br>...  donde X es una variable aleatoria Log-Normal .  
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Así, '''LogNormalInverso[ μ, σ, p ]''' da por resultado el menor entero ''"n"'', tal que:<center><br>''P(X ≤ n) ≥ p''<br><br></center>... siendo ''X'' una [http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoria variable aleatoria] sujeta a una [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] con los valores paramétricos dados.<hr>
:En otras palabras, halla ''t'' tal que ''P(X≤t) = p'', donde X es una variable aleatoria Log-Normal . La probabilidad  ''p'' debe estar comprendida entre  [0, 1].
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:{{Note|1=El valor de la probabilidad debe restringirse al rango válido ''[0, 1]''.}}
 
:{{Example|1=<br><code>LogNormalInverso[100,2,1]</code> calcula la ''distribución acumulativa inversa'' y da por resultado ''''' <math> \infty </math>'''''.}}
 
:{{Example|1=<br><code>LogNormalInverso[100,2,1]</code> calcula la ''distribución acumulativa inversa'' y da por resultado ''''' <math> \infty </math>'''''.}}
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:{{Note|1=Ver también el comando [[Comando_LogNormal|LogNormal]].}}

Revisión del 21:03 26 ene 2013


LogNormalInverso[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]
Calcula, para la probabilidad indicada, la inversa de la fda, acumulada de distribución Log-Normal en p donde la distribución Log-Normal está dada por la media μ y la desviación estándar muestral σ.
:En otras palabras, halla t tal que:

P(X≤t) = p

... donde X es una variable aleatoria Log-Normal .

Así, LogNormalInverso[ μ, σ, p ] da por resultado el menor entero "n", tal que:


P(X ≤ n) ≥ p

... siendo X una variable aleatoria sujeta a una distribución Log-Normal con los valores paramétricos dados.


Nota: El valor de la probabilidad debe restringirse al rango válido [0, 1].
Ejemplo:
LogNormalInverso[100,2,1] calcula la distribución acumulativa inversa y da por resultado \infty .
Nota: Ver también el comando LogNormal.
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