Diferencia entre revisiones de «Comando LogNormalInverso»

Revisión del 02:39 4 ene 2013

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LogNormalInverso[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]: Calcula la función de distribución acumulativa inversa de la distribución Log-Normal en p, donde la distribución Log-Normal está dada por la media μ y la desviación estándar muestral σ.
: En otras palabras, halla t tal que P(X≤t) = p, donde X es una variable aleatoria Log-Normal . La probabilidad p debe estar comprendida entre [0, 1].; Ejemplo:
LogNormalInverso[100,2,1] calcula la distribución acumulativa inversa y da por resultado \infty .

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-<noinclude>{{Manual Page|version=4.3}}</noinclude> {{Comandos_de_4.2|cas=false|probability|LogNormalInverso}}
+<noinclude>{{Manual Page|version=4.2}}</noinclude> {{Command|cas=false|probability|LogNormalInverso}}<small>
+{{be_manual|version=4.2|}}</small>
 ;LogNormalInverso[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]
-:Calcula la función de distribución acumulativa inversa de la [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_log-normal  distribución Log-Normal] en ''p'', donde la  distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la desviación estándar ''σ''.
+:Calcula la función de distribución acumulativa inversa de la [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] en ''p'', donde la  distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.
 ;
 :En otras palabras, halla ''t'' tal que ''P(X≤t) = p'', donde X es una variable aleatoria Log-Normal . La probabilidad  ''p''  debe estar comprendida entre  [0, 1].
-: {{Example| 1=<div><code>LogNormalInverso[100,2,1]</code> calcula y da por resultado ''''' <math> \infty </math>'''''.</div>}}
+:{{Example|1=<br><code>LogNormalInverso[100,2,1]</code> calcula la ''distribución acumulativa inversa'' y da por resultado ''''' <math> \infty </math>'''''.}}