Diferencia entre revisiones de «Comando LogNormalInversa»

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;LogNormalInversa[ <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> ]
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:Calcula, para la probabilidad indicada, la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada#Funci.C3.B3n_de_Distribuci.C3.B3n_Acumulada_Inversa_.28Funci.C3.B3n_Cuantil.29|inversa]] de la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada|'''''fda''''', acumulada]] de  [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] (o [[:en:w:Log-normal|log distribution]] en inglés) en ''p'' donde la  distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.<br>Así, '''LogNormalInversa[ μ, σ, p ]''' da por resultado el menor entero ''"t"'', tal que:<center><br>''P(X ≤ t) ≥ p''<br><br></center>... siendo ''X'' una [[:w:es:Variable_aleatoria|variable aleatoria]] sujeta a una [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] con los valores paramétricos dados.<hr>
 
:Calcula, para la probabilidad indicada, la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada#Funci.C3.B3n_de_Distribuci.C3.B3n_Acumulada_Inversa_.28Funci.C3.B3n_Cuantil.29|inversa]] de la [[:w:es:Funci%C3%B3n_Distribuici%C3%B3n_Acumulada|'''''fda''''', acumulada]] de  [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] (o [[:en:w:Log-normal|log distribution]] en inglés) en ''p'' donde la  distribución Log-Normal está dada por la media ''μ'' y la [[:w:es:Desviación_estándar|desviación estándar muestral]] ''σ''.<br>Así, '''LogNormalInversa[ μ, σ, p ]''' da por resultado el menor entero ''"t"'', tal que:<center><br>''P(X ≤ t) ≥ p''<br><br></center>... siendo ''X'' una [[:w:es:Variable_aleatoria|variable aleatoria]] sujeta a una [[:w:es:Distribución_log-normal|distribución Log-Normal]] con los valores paramétricos dados.<hr>
 
:{{Note|1=El valor de la probabilidad debe restringirse al rango válido ''[0, 1]''.}}
 
:{{Note|1=El valor de la probabilidad debe restringirse al rango válido ''[0, 1]''.}}
 
:{{Examples|1=<br>'''<code>LogNormalInversa[1000, 2, 1]</code>'''  da por resultado ''''' <math> \infty </math>'''''<br>'''<code>LogNormalInversa[10, 20, 1/3]</code>''' da, con decimales según [[Menú de Opciones#Redondeo|''redondeo'']]:<br> ''3.996''<br>}}
 
:{{Examples|1=<br>'''<code>LogNormalInversa[1000, 2, 1]</code>'''  da por resultado ''''' <math> \infty </math>'''''<br>'''<code>LogNormalInversa[10, 20, 1/3]</code>''' da, con decimales según [[Menú de Opciones#Redondeo|''redondeo'']]:<br> ''3.996''<br>}}
 
:{{Note|1=Ver también el comando [[Comando_LogNormal|LogNormal]].}}
 
:{{Note|1=Ver también el comando [[Comando_LogNormal|LogNormal]].}}

Revisión actual del 19:03 8 oct 2017


LogNormalInversa( <Media μ>, <Desviación Estándar σ>, <Probabilidad p> )
Calcula, para la probabilidad indicada, la inversa de la fda, acumulada de distribución Log-Normal (o log distribution en inglés) en p donde la distribución Log-Normal está dada por la media μ y la desviación estándar muestral σ.
Así, LogNormalInversa[ μ, σ, p ] da por resultado el menor entero "t", tal que:

P(X ≤ t) ≥ p

... siendo X una variable aleatoria sujeta a una distribución Log-Normal con los valores paramétricos dados.
Nota: El valor de la probabilidad debe restringirse al rango válido [0, 1].
Ejemplos:
LogNormalInversa[1000, 2, 1] da por resultado \infty
LogNormalInversa[10, 20, 1/3] da, con decimales según redondeo:
3.996
Nota: Ver también el comando LogNormal.
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