Diferencia entre revisiones de «Comando IntervaloT2»
De GeoGebra Manual
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:Si el parámetro booleano es verdadero, las varianzas de población se asumen iguales y las desviaciones estándar muestrales se combinan en el cálculo. | :Si el parámetro booleano es verdadero, las varianzas de población se asumen iguales y las desviaciones estándar muestrales se combinan en el cálculo. | ||
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:Los resultados se listan en un formato del tipo {''límite inferior de confianza'', ''límite superior de confianza''}. | :Los resultados se listan en un formato del tipo {''límite inferior de confianza'', ''límite superior de confianza''}. | ||
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:Los resultados se listan en un formato del tipo {''límite inferior de confianza'', ''límite superior de confianza''}. | :Los resultados se listan en un formato del tipo {''límite inferior de confianza'', ''límite superior de confianza''}. | ||
:El efecto del parámetro ''booleano'' es el previamente descripto. | :El efecto del parámetro ''booleano'' es el previamente descripto. |
Revisión actual del 00:36 15 ago 2020
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IntervaloT2
Categorías de Comandos (todos)
- IntervaloT2( <Lista de datos (muestra 1)>, <Lista de datos (muestra 2)>, <Nivel de confianza>, <Agrupado o no (true/false)> )
- Calcula el intervalo de confianza estimado de la diferencia entre dos poblaciones medias usando los conjuntos de datos de sendas muestras y el nivel de confianza.
- Si el parámetro booleano es verdadero, las varianzas de población se asumen iguales y las desviaciones estándar muestrales se combinan en el cálculo.
- Si es falso, las varianzas de población no son asumidas iguales y las desviaciones estándar muestrales no se combinan.
- Los resultados se listan en un formato del tipo {límite inferior de confianza, límite superior de confianza}.
- IntervaloT2( <Media (muestra 1)>, <Desviación estándar (muestra 1)>, <Tamaño (muestra 1)>, <Media (muestra 2)>, <Desviación estándar (muestra 2)>, <Tamaño (muestra 2)>, <Nivel de confianza>, <Agrupado o no (true/false)> )
- Calcula un intervalo T de confianza estimada de la diferencia entre sendas poblaciones medias usando las muestras dadas y el correspondiente Nivel de confianza.
- Los resultados se listan en un formato del tipo {límite inferior de confianza, límite superior de confianza}.
- El efecto del parámetro booleano es el previamente descripto.