Diferencia entre revisiones de «Comando Cauchy»
De GeoGebra Manual
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:Establece la función de densidad de probabilidad (en inglés, ''pdf'') de la distribución Cauchy [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Cauchy] ([[w:Cauchy distribution|''Cauchy distribution'' en ingles]]. | :Establece la función de densidad de probabilidad (en inglés, ''pdf'') de la distribución Cauchy [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Cauchy] ([[w:Cauchy distribution|''Cauchy distribution'' en ingles]]. | ||
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− | : Si el valor del parámetro booleano es falso, establece, tomando '''x''' como variable, | + | : Si el valor del parámetro booleano es falso, establece, tomando '''x''' como variable, la función de densidad de probabilidad la distribución de Cauchy y la acumulativa correspondiente en caso contrario. |
;Cauchy[ <Mediana>, <Escala>, <Valor de Variable> ]:Calcula, para el valor asignado a la variable, el de la función de la distribución acumulativa de Cauchy. | ;Cauchy[ <Mediana>, <Escala>, <Valor de Variable> ]:Calcula, para el valor asignado a la variable, el de la función de la distribución acumulativa de Cauchy. | ||
:Así, '''Cauchy[m, s, v]''' establece la probabilidad ''P(X ≤ v)'' siendo ''X'' la variable aleatoria a la que se le asigna valor paramétrico ''v'' (con ''m'' y ''s'' como la mediana y la escala respectivamente). | :Así, '''Cauchy[m, s, v]''' establece la probabilidad ''P(X ≤ v)'' siendo ''X'' la variable aleatoria a la que se le asigna valor paramétrico ''v'' (con ''m'' y ''s'' como la mediana y la escala respectivamente). | ||
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:Así, '''Cauchy[m, s, v]''' establece la probabilidad ''P(X ≤ v)'' siendo ''X'' la variable aleatoria con a la que se le asigna valor paramétrico ''v'' (con Cauchy dado por ''m'' y ''s'' como la mediana y la escala respectivamente). | :Así, '''Cauchy[m, s, v]''' establece la probabilidad ''P(X ≤ v)'' siendo ''X'' la variable aleatoria con a la que se le asigna valor paramétrico ''v'' (con Cauchy dado por ''m'' y ''s'' como la mediana y la escala respectivamente). | ||
:En la [[Vista Gráfica]] se representa la función de distribución acumulativa (CDF) [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Cauchy]. | :En la [[Vista Gráfica]] se representa la función de distribución acumulativa (CDF) [http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Cauchy]. | ||
+ | :{{example| 1=<div><code><nowiki>Cauchy[1, 2, 3]</nowiki></code> da por resultado ''<math>\frac{3}{4}</math>''.</div>}} |
Revisión del 18:24 11 ago 2011
Cauchy
Categorías de Comandos (todos)
- Cauchy[ <Mediana>, <Escala>, x ]
- Establece la función de densidad de probabilidad (en inglés, pdf) de la distribución Cauchy [1] (Cauchy distribution en ingles.
- Cauchy[ <Mediana>, <Escala>, x, <Acumulada Booleana> ]
- Si el valor del parámetro booleano es falso, establece, tomando x como variable, la función de densidad de probabilidad la distribución de Cauchy y la acumulativa correspondiente en caso contrario.
- Cauchy[ <Mediana>, <Escala>, <Valor de Variable> ]
- Calcula, para el valor asignado a la variable, el de la función de la distribución acumulativa de Cauchy.
- Así, Cauchy[m, s, v] establece la probabilidad P(X ≤ v) siendo X la variable aleatoria a la que se le asigna valor paramétrico v (con m y s como la mediana y la escala respectivamente).
- Nota: Da por resultado la probabilidad para un valor de coordenada x establecido (o área bajo la curva de la distribución de Cauchy a la izquierda de la coordenada x dada).
Sintaxis Específica de CAS
En la Vista Algebraica CAS sólo se admite esta variante de sintaxis:
- Cauchy[ <Mediana>, <Escala>, <Valor de Variable> ]
- Calcula, para el valor asignado a la variable, el de la probabilidad para la función de distribución acumulativa de Cauchy.
- Así, Cauchy[m, s, v] establece la probabilidad P(X ≤ v) siendo X la variable aleatoria con a la que se le asigna valor paramétrico v (con Cauchy dado por m y s como la mediana y la escala respectivamente).
- En la Vista Gráfica se representa la función de distribución acumulativa (CDF) [2].
- Ejemplo:
Cauchy[1, 2, 3]
da por resultado \frac{3}{4}.