Trend (Befehl): Unterschied zwischen den Versionen
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;Trend[<Liste von Punkten>, <Liste von Funktionen>]: Berechnet als Regressionskurve der angegebenen Punkte eine Linearkombination der Funktionen aus der Liste. | ;Trend[<Liste von Punkten>, <Liste von Funktionen>]: Berechnet als Regressionskurve der angegebenen Punkte eine Linearkombination der Funktionen aus der Liste. | ||
{{example|1=Seien ''L={A,B,C,...}, f(x)=1, g(x)=x, h(x)=e^x, F={f,g,h}'', dann berechnet der Befehl <code> Trend[L,F]</code> eine Funktion der Form ''a + b x + c e^x'', die am besten zu den Punkten passt.}} | {{example|1=Seien ''L={A,B,C,...}, f(x)=1, g(x)=x, h(x)=e^x, F={f,g,h}'', dann berechnet der Befehl <code> Trend[L,F]</code> eine Funktion der Form ''a + b x + c e^x'', die am besten zu den Punkten passt.}} | ||
;Trend[<Liste von Punkten>, <Funktion>] | ;Trend[<Liste von Punkten>, <Funktion>] | ||
:Berechnet die Minimale-Fehlerquadrat-Funktion durch die Punkte in der Liste. Die Funktion muss von mindestens einem Schieberegler abhängen, welche als Startwerte der Parameter, die optimiert werden, verwendet werden. Möglicherweise kann die nicht-lineare Iteration nicht konvergieren, vielleicht hilft die Anpassung des Schiebereglers, um einen besseren Startwert zu bekommen. | :Berechnet die Minimale-Fehlerquadrat-Funktion durch die Punkte in der Liste. Die Funktion muss von mindestens einem Schieberegler abhängen, welche als Startwerte der Parameter, die optimiert werden, verwendet werden. Möglicherweise kann die nicht-lineare Iteration nicht konvergieren, vielleicht hilft die Anpassung des Schiebereglers, um einen besseren Startwert zu bekommen. |
Version vom 24. März 2013, 04:20 Uhr
- Trend[<Liste von Punkten>, <Liste von Funktionen>]
- Berechnet als Regressionskurve der angegebenen Punkte eine Linearkombination der Funktionen aus der Liste.
Beispiel: Seien L={A,B,C,...}, f(x)=1, g(x)=x, h(x)=e^x, F={f,g,h}, dann berechnet der Befehl
Trend[L,F]
eine Funktion der Form a + b x + c e^x, die am besten zu den Punkten passt.- Trend[<Liste von Punkten>, <Funktion>]
- Berechnet die Minimale-Fehlerquadrat-Funktion durch die Punkte in der Liste. Die Funktion muss von mindestens einem Schieberegler abhängen, welche als Startwerte der Parameter, die optimiert werden, verwendet werden. Möglicherweise kann die nicht-lineare Iteration nicht konvergieren, vielleicht hilft die Anpassung des Schiebereglers, um einen besseren Startwert zu bekommen.