Comando DistribuciónBinomial

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Según la sintaxis actual de los comandos, sus argumentos deben (encerrarse) entre paréntesis


DistribuciónBinomial( <Número de ensayos>, <Probabilidad de éxito> )
Da como resultado un gráfico de barras de una distribución binomial.
El parámetro Número de ensayos indica el número de ensayos independintes de Bernoulli y el parámetro Probabilidad de éxito, la probabilidad de éxito en un ensayo.
DistribuciónBinomial( <Número de ensayos>, <Probabilidad de éxito>, <Acumulada o no (true/false)> )
Da como resultado un gráfico de barras de una Distribución binomial cuando el último parámetro es = false.
Da como resultado el gráfico de la distribución acumulada cuando el último parámetro es = true.
Los primeros dos parámetros son análogos a la alternativa indicada previamente.
DistribuciónBinomial( <Número de ensayos>, <Probabilidad de éxito>, <Valor>, <Acumulada o no (true/false)> )
Sea X una variable aleatoria con distribución Binomial y sea v el valor de la variable.
Da por resultado P( X = v) cuando el último parámetro = false.
Da por resultado P( X ≤ v) cuando el último parámetro = true.
Los dos primeros parámetros son análogos a las alternativas indicadas previamente.
Nota: Hay disponible una sintaxis simplificada para calcular P(u ≤ X ≤ v): por ejemplo DistribuciónBinomial(10, 0.2, 1..3) da por resultado 0.77175, siendo equivalente a DistribuciónBinomial(10, 0.2, {1, 2, 3}). Esta sintaxis funciona también en la Vista CAS

Sintaxis específica para la vista CAS

En la Menu view cas.svg Vista CAS solamente una sintaxis está permitida:

DistribuciónBinomial( <Número de ensayos>, <Probabilidad de éxito>, <Valor>, <Acumulada o no (true/false)> )
Sea X una variable aleatoria con distribución Binomial y sea v el valor de la variable.
Da como resultado P( X = v) cuando el último parámetro = false.
Da como resultado P( X ≤ v) cuando el último parámetro = true.
Ejemplo:
Si se transfieren tres lotes de datos a través de una línea con fallos, la probabilidad de enviar corrupto un lote cualquiera es \mathrm{\mathsf{ \frac{1}{10} }}, por lo que la probabilidad de hacerlo adecuadamente es \mathrm{\mathsf{ \frac{9}{10} }}.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 0, false) da por resultado \mathrm{\mathsf{ \frac{1}{1000} }}, la probabilidad de que ninguno de los tres lotes sean transferidos exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 1, false) da por resultado \mathrm{\mathsf{ \frac{27}{1000} }}, la probabilidad de que exactamente uno de los tres paquetes sea enviado exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 2, false) da por resultado \mathrm{\mathsf{ \frac{243}{1000} }}, la probabilidad de que exactamente dos de los tres paquetes sean enviados exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 3, false) da por resultado \mathrm{\mathsf{ \frac{729}{1000} }}, la probabilidad de que los tres paquetes sean enviados exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 0, true) yields \mathrm{\mathsf{ \frac{1}{1000} }}, la probabilidad de que ninguno de los tres paquetes sean enviados exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 1, true) yields \mathrm{\mathsf{ \frac{7}{250} }}, la probabilidad de que a lo sumo uno de los tres paquetes sea enviado exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 2, true) yields \mathrm{\mathsf{ \frac{271}{1000} }}, la probabilidad de que a lo sumo dos de los tres paquetes sean enviados exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 3, true) yields 1, la probabilidad de que a lo sumo tres de los tres paquetes sean enviados exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 4, false) yields 0, la probabilidad de que exactamente cuatro de los tres paquetes sean enviados exitosamente.
  • DistribuciónBinomial(3, 0.9, 4, true) yields 1, la probabilidad de que a lo sumo cuatro de los tres paquetes sean enviados exitosamente.
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